导语：在当前的大数据时代下，所谓“大数据”就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

现在，随着科技的不断发展，大数据已经在不知不觉中融入了我们的生活，通信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域，尤其在医疗领域的应用越来越多，因此，大数据技术在医疗领域的项目管理逐渐引起人们的重视。

我国人口众多，我们的人口是美国的4.4倍，而医生数只约为美国的两倍，医患之间供不应求。每天因为疾病进出医院的人不计其数。随着医院门诊量和住院人数的不断增多，医疗数据量也变得无比庞大。医疗数据被安全地存储非常关键，谁也不希望自己的诊疗病例转眼就不见了。

大数据如何应用于医疗

随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来医疗领域工作的重要方向。

利用大数据，公共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模，比如“流感指数”，据称能够提前两周提供精确度不低于疾控中心的结果。

对个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。

大数据技术未来在医疗领域的应用会越来越多，许多服务都需要实时的统计分析结果，为决策提供支持。处理过程及传输的实时化、及时化是未来大数据技术在医疗领域发展的重要趋势之一。

大数据应用于医疗的挑战

首先，医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂。到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。

其次，要想在医疗领域使用大数据技术，首先要有足够的病人、药物等相关信息，但许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。再加上各医院之间医疗信息、软硬件都相互独立，不兼容，使得数据交互不畅，给数据采集带来了一定困扰。

再有，国内大数据分析在医疗领域的应用起步较晚，因为数据分析的前提是拥有相关的数据资产，其中，电子化的医疗病历应该是一个主要的数据源。在美国，从20世纪90年代开始进行EMR推广，至今已经有20多年的时间，已经上升为国家政策，这使得医疗数据的积累基础较好。但是，国内多数医院的电子化程度还不够，有些欠发达地区医院还处在手写处方的阶段。

D1Net评论：

现如今，医疗大数据的研究和推广还处于初始阶段，在实际应用方面仍然在等待突破。想要顺利地采集数据，找到技术与应用的结合点，需要联合各方面的力量、采纳创新的实践模式。

（原文作者：Money）