当前，随着信息大爆炸时代的发展，云计算、大数据成为大家津津乐道的热门名词。无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、慈善等等地方几乎都可以看到大数据的身影。大数据分析，也得到大众的认可和追捧。

与此同时，我们也要理性看待大数据，大数据是人类发展的得力助手，但并不是阿拉丁神灯，能满足人们的各种需求，大数据核心不在数据有多庞大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变，因此对于大数据可能常常会有一些疑惑。

大数据是新时代产物?

追溯数据分析的发展，早在1887年，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数,该设备让美国用一年时间就完成了原本耗时8年的人口普查活动，由此在全球范围内引发了数据处理的新纪元。

可见数据分析一点也不新，其概念诞生已久，只是在近些年才大热而已。于过去相比，现在的科技更发达，通过网络，通过可穿戴设备等等每天收集着海量数据，数据的处理更依赖计算机，但最后的分析与解读人要人类完成。

多大才称得上大数据?

数据量到底多大才能叫大数据并没有严格的划分，大数据的“大”是宏观多变的意思，并是不指单纯的大小。大数据应该从其背后蕴含的大价值来理解，因为数据已经很多了，人类利用分析数据的能力很强了，我们能从数据当中发现以前不能发现的价值这个角度来理解。

统计出的数据绝对客观?

虽然数据都是有计算机在采集处理，但是也不可能做到绝对客观，计算机只是在按照程序机械的采集，比如在某宝上，销量高的商品不代表真的卖出去了，因为像那种只有一个商品销量奇高的店，99%都是刷单的结果。人的行为很复杂，绝对客观的统计本就很难，就更不要说没有感情的机器在统计，因此，对于大数据我们可以说它是相对客观的。

数据可以告诉我们不知道的内幕?

数据能告诉我们的只有数据，想要知道数据背后的内幕，则需要分析人员不仅仅单纯的统计数据，更要了解数据之间的关联进行分析和总结。

几年前，谷歌的一个研究小组在科学杂志《自然》上宣布其可以追踪美国境内流感的传播趋势，而这一结果仅利用谷歌搜索隐形的热门关键字便作出了结论。但在运行了十几个冬天之后，谷歌的预测比实际情况要夸张一倍。

究其原因，是因为谷歌不知道搜索关键词和流感传播之间到底有什么关联。谷歌的工程师们没有试图去搞清楚关联背后的原因。因此仅通过数据要找出事件背后的内幕是很困难的。

大数据是资讯部门的问题?

大数据的收集与储存，的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么，如何收集，收集后该如何应用，绝对是业务主导部门该负责的。要求 IT 部门把大数据做好，就好像要求财务部门提昇公司获利一样，是本末倒置的。

未来大数据可以改变一切?

关于大数据的作用以及溢美之词早已泛滥于网络，似乎给了人们一种“大数据无所不能”的感觉。但大家可能有所忽视，大数据是对过去与发生的事情进行总结，其本身是没有创新性的，所以对于不同领域，不同项目必须要根据具体问题具体分析解决。大数据角色应该是我们工作生活的得力助手而非主宰。

D1Net评论：

大书架，对于我们而言是如此的迷人，尽管迷人，但机器终究是机器，它无法取代人类的思考。就像基于数据和规则的人工智能始终无法取代具有创造性的人脑一样，大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果，但如何使用，关键还在于我们自己。