在大数据时代，流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛，农业集团Georgia如何利用更精准的天气预报优化灌溉等等。

不过，无论我们在什么场景下运行或试验大数据，我们都面临同样的问题，即我们要解决的业务问题是什么？大数据技术如何应对？我们是否在分析正确的数据？

答案可能是众说纷纭的。哈佛商学院教授ClaytonChristensen在本期《数据价值》中就说道：“大数据只是带给我们更多的数据，但这并不等于我们拥有了更多的洞察。”

美国Allstate保险公司使用了Hadoop资源池，其量化研究和分析人员Mark Slusar表示：“之前我们分析的只是州数据，因为全国数据太大了，我们还没有有效的方法来处理它。现在，数据组织更有序，更集中，计算能力也有了很大飞跃，以前要跑几个月的任务现在只需要几小时。”对这些数据的分析为Allstate节省了财产检查的费用，多达300万美元。

当然，大数据项目也要在详细考虑下实行。技术投入需要和人力投入相匹配，企业需要一定的技术专家定义问题和数据集，提出正确的问题，从数据中提取相关信息。

说道技术专家，本期《数据价值》请到了加拿大家居服务公司RelianceHome Comfort的CIO Celso Mello。他从IT执行者的角度谈及如何利用技术解决业务问题。他表示：“一个备受瞩目的项目可以改变业务，所以它需要有领导者的支持。”这要求业务领导者懂得技术的价值。