机器人与资料分析，将取代原本需要累积多年的专业判断，各行各业都离不开数据，在全面数据化的时代，究竟资料探勘人才会有多抢手?

麦肯锡预估，2018 年前，光是美国资料分析人才供需会出现 50-60% 的缺口，目前航天航空、保险、医药、金融就已经出现求才若渴的现象。

另外一家顾问公司 Accenture 调查客户的大数据策略，超过 90% 的企业表示计划招募更多资料科学专家，但是 41% 企业表示找不到合适人才。

西班牙外换银行 (BBVA) 有一个 20 人的资料探勘团队，大部分都有博士或后博士研究的学术背景，专业遍布纳米、物理、数学、机器人领域，能够从非结构性的大量资料中找到答案。

非结构性资料是指 email、影像、照片、社交媒体、与其他使用者产生的内容。资料科学家撰写演算法，从这些大量讯息中产生见解。但资料科学家很稀有。

如线上房地产公司 Zillow 经济学家所言，“你可以找到统计学背景的开发人员，一流的研究人才，以及解决问题的专家，但很难找到具有这些专长于一身的人。”

麻省理工学院准备成立资料科学研究所，该中心将于 2016 年开始招生。维吉尼亚大学与斯坦福去年开始提供硕士学位。

英国华威大学去年成立三年期的资料科学学程，该计划主持人 David Firth 表示，许多大企业都跟他抱怨找不到人才，他说，“金融业最缺，其他还包括大型保险业、线上零售业、高科技新创公司，政府机构，都有非常大量的资料探勘人才需求。”

斯坦福大学电脑与机械学院教授 Margot Gerritsen 表示，许多学生还没毕业就被企业挖走，给的薪水比教授还多，刚进去年薪就高达 20 万美元。就连暑期实习生，月薪也有 6,000-10,000 美元之间，还外加许多福利，如免费供餐、免费健身房会员、宿舍等。

另外一份最新公布的美国 2014 年大学毕业生薪水调查，平均起薪是 48,190 美元，其中工程学 (engineering) 起薪最高，达 62,194 美元，其次为电脑科学 (computer science) 与工程技术 (engineering technology)。工程技术就业率达八成最高，电脑科学有七成已就业，工程学为六成，整体平均就业率为 55%。