大数据是当今最活跃的领域，不是之一。IBM大数据与分析成为一个独立的部门，正是为了快速响应中国市场。在数据分析和数据采集工具方面，一直是IBM的优势领域，但在数据采集的最前端，也就是传感器，却是IBM缺乏的。而要做完整的IOT解决方案，这一环不可或缺。

今年4月1日，IBM对外正式宣布将在未来的四年投资30亿美元成立物联网（IOT）事业部，并创建一个基于云计算的开放平台，以帮助客户和生态系统合作伙伴构建物联网解决方案。IBM进军物联网的决心由此可见。

不过业内人士普遍认为，IBM发展物联网业务的目标并不同于其他物联网厂商在设备端，而在于“收集更多数据”，从而最后进行综合大数据分析。从其发布的官方新闻来看，IBM也表明过，物联网部门的正式成立，将有助于推动“智慧地球”项目。根据IBM测算，目前电器、智能手机、平板、汽车和其他联网设备生成的数据中，90%都没有经过分析和利用，将近60%的数据在生成后的几毫秒内就开始失去价值。数据分析一直都是IBM的优势，通过强大的数据分析能力和整合能力，包括“智慧地球”在内的物联网事业都将迎来深刻的发展。

在近日的媒体沟通会上，IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏，也再一次谈到，未来将会有80%的数据从物联网来，而且是非结构化数据，这些数据需要用新的技术来处理。IBM也认为，物联网在往3.0的方向发展，有非常多的鲜明的特点，其中之一就是需要有更深入的数据分析，理解大量的物联网的数据。另外就是云计算，物联网会和云计算进行一个深刻的融合。

　　IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏

也因此，IBM推出了物联网3.0的的架构。在物理之上需要构建一个物联网的云平台，包括了对数据的处理，对物理世界的模拟的模型等内容。

不过，钟泽敏也强调，要让物联网的解决方案从云端提供给客户，还需要物联网的生态环境的构建。

企业大数据的关注点

IBM大中华区大数据与分析事业部，数据平台方案总经理刘胜利在记者的采访中也谈到，大数据起源于互联网，但已经扩展到互联网企业之外。全球企业级用户五年前开始评估估用大数据技术，中国的企业与国外是同步的。

　　IBM大中华区大数据与分析事业部，数据平台方案总经理刘胜利

刘胜利也着重谈到了企业大数据应用的特点，相比过去，现在企业更关注业务创新提高竞争力，而不再仅是关注具体技术细节。他们更关注与原有的业务流程整合，并运用数据时行分析挖掘，同时也注意借鉴互联的成功经验用到本行业的业务判断，改变企业IT架构，进一步降低成本。对于数据本身，他们更关注高可用性、稳定性以及数据的可靠性（不同于互联网数据）。

虽然多数企业的数据量明显小于互联网行业，但是数据种类比互联网行业丰富，比如影像扫描和传感器数据据等。数据生成的速度（增量数据）通常是可以计划的，比如，企业日志类数据。所以现在企业级大数据更关注与原有的数据集成，而不是建立新的数据孤岛。

流计算——IBM大数据时代的杀手锏

911后IBM发展出来的流计算技术正在成为其在大数据时代的杀手锏。IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，是目前业界独有的流数据处理技术。Streams能够在对诸如气象信息、通讯信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息、进行实时分析，能够对静态数据的处理提供有效补充。除此之外，在开源方面，IBM在Hadoop系统方面的代表产品InfoSphere BigInsights。作为主要的静态大数据分析工具和平台，BigInsights相较于普通的Hadoop开源工具在可用性、可管理性、安全性有着突出的表现。

在应用流计算的具体案例方面，其实大家在日常生活中都屡见不鲜了。比如，国内某大型航空公司采用流计算技术，可以做到离港数据实时更新，订座数据实时更新，24小时内航班，常旅客交叉销售，常旅客体验，短信服务，APP服务，反欺诈，航空安全等等。除这些常规服务之外，飞机飞行数据实时处理、飞机本身各个子系统的运行数据的实时收集处理，正是流计算技术应用的核心价值。

除了航空方面的应用，在公共场所人流监控方面，通过流技术实时采集公共场所人流的手机移动信息，实时掌握人流、节日、重大活动重要场监控。国内某移动公司也采用了InfoSphere Streams流计算技术实时提升网络质量，实时监控公共场所人流。

在企业网络质量测控应用上，通过IBM Streams平台采集分析网管系统告警、性能指标、信令监测系统数据、业务拨测系统等系统数据，多维度实时分析，达到及时有效发现移动网络主要业务，包括语音、短信、彩信，CMWAP上网，CMNET上网、天气预报、手机阅读等。运行和业务质量KPI情况，当业务质量降质或故障时，通过调动相应拨测手段及时确定故障影响范围和故障根源，来提升客户满意度，提高业务收入。

除了流计算技术，IBM Analytics提供了广泛的分析能力来协助企业中不同的业务决策者解答关键的业务问题。