勇士队与骑士队的总决赛第五战刚刚结束，网上马上出现一组数据：在骑士队本场得到的91分里，70分与詹姆斯有关。如今的NBA，大数据已经扩展到赛场的每一个角落，任何细节都可以用大数据(BigData)来说话。

什么叫大数据？举个例子，都说骑士队依赖詹姆斯，当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据，相比而言，像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。

主教练的智囊团

在这次总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他很少从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时不妨远离詹姆斯两步，因为他轻易不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。

大数据往往还可以判断出一名球员的价值，2012年“林疯狂”席卷NBA赛场，但很多专家却认为，林书豪显然是一名被高估了的球员。因为数据显示，他的助攻失误比仅为2.0，也就是说每送出两个助攻就要伴随一次失误，而联盟中顶级后卫保罗的助攻失误比为4.6，超出林书豪一倍以上，孰优孰劣一目了然。

大数据带来经济效益

2012年，NBA联盟和SAP公司合作在NBA.com上使用HANA平台。统计数据显示，在投入使用HANA平台之后，NBA.com浏览量超过270亿，访问用户较之前增加了66%，平均停留时间上也增加了近60%。在整理赛事历史和实时信息、提升用户体验之外，这也正是联盟和SAP合作的初衷之一——推动NBA.com用户访问量的大幅增长。

在这个信息化和互联网发展越来越迅猛的时代，大数据在现实生活中应用越来越普遍，其带来的成效也越来越明显，本身已经成为一门拥有广阔潜力和市场前景的生意。NBA中大量的数据都有着丰富的货币化途径，比如通过移动端的APP整合这些数据，比如授权第三方公司使用联盟球员形象制作如2K、NBA Live等系列游戏等，这些手段都能为联盟创造不菲的收益，而这些收益最终也反哺到推进大数据在联盟中的更广泛更深入地应用中。