人类正进入大数据时代，各国都在关注这一变化。中国也不例外。中国政府要抓好城市大数据、行业和企业大数据、科技大数据这三类重要大数据的应用，为民众、企业、政府做好服务。

与网上呈现的大数据信息相比，城市大数据则更重要、更富有应用价值，它涵盖了城市建设、环境、企业产业、教育、医疗卫生、食品、文化等多方面。

那么，谁有能力聚集和连接这些数据呢?是公司、公共机构，还是政府?这要依靠权威机构、技术和市场的合作。

其中，政府应在城市大数据的管理与开放中起主导作用。这主要表现在：促进知识服务业发展，创造新的市场与技术;确保个人信息不受侵犯、公共信息安全与共享;提高城市管理能力与决策水平，更好为市民提供服务。

中国工业化与城市化的环境和政府结构有利于发展城市大数据。如果做得好，中国可以用城市大数据来深化智能城市的发展。

把行业和企业大数据应用好，对我国经济结构调整和经济转型升级极为有利。他举例说，我国物流业整体能力不强，尤其是占国内运输75%以上运量的公路物流，相比发达国家落后近20年。在欧美，物流成本占物价的10%~15%，中国为20%~40%;欧美的物流费用占GDP的10%，中国为18%。

有货的找不到合适的司机，有车的找不到合适的货源。这就是大数据能够发挥作用的地方。

传化公路港平台在这方面进行了有益的尝试：线上线下联动，以卡车司机为主要服务群体，以全网运力交易市场为核心模式，全力打造了全网络化服务产品，组成一个公路物流的信息化智能指挥体系，实现全网范围内的运力调度采购、实时监控。

该平台利用大数据提升了物流效率，降低了物流成本，使配货时间从72小时降低到6~9小时，平均降低工业企业运输成本40%。同时，通过集约化管理，有效改善了公路物流“小、散、乱、差”的面貌。

工业结构调整、产业升级，不是空喊口号。中国的经济管理部门应该去研究行业生态环境、城市生产生态环境，运用大数据具体分析什么是薄弱环节，进而将新型城镇化、深度信息化和工业化升级版深度融合。

关于科技大数据的应用，中国工程院从2012年开始建设中国工程科技知识中心，以连接多个数字图书馆、专业数据库和相关网站，使数据能够从不同的角度重新组织并获得新的认识。

大数据在研究宏观、中观、微观经济和社会问题上都很重要。我国可以利用体制的优越性，政、产、学结合，果断地占领大数据战略的制高点，使其运行迅速智能化。