台北资讯工业策进会前瞻科技研究所所长林蔚君博士指出，大数据的特性可归类成4V，即Volume(数量)、Velocity(速度)、Variety(多元种类)和Veracity(准确度)。

她说，大数据是量很大的资讯，来的速度十分快，我们还可因为它来的速度快慢，来决定事情的严重性。

如炼油萃取精华

她表示，大数据的资讯多元化，重要的是有些资讯是有不准确度，因为资讯是传输过来，还没经过分析。

“社群网站上大家留言，我说的优秀跟你的优秀可能差别很大，更别说有些人是快速留言，你怎么去判断它的准确性?”

林蔚君今日下午配合《南洋商报》金鹰奖百万讲堂第二场讲座，上爱FM节目分享心得时，这么说，当我们进一步分析有关大数据资讯后，就如炼油般，最终萃取到里面的精华，找到它的价值。

IoT功能比云端多

林蔚君表示，2011年是大数据的原年，在这10年来软体和服务进步迅速，很多业界开始利用云端处理资讯，在这5年里面还盛行移动通讯及三星物联网(INTERNET OF THINGS，简称IoT)。

她指，这些大数据资讯不再是传统公司所有的固定文字和数字类别，现在上网后，还有优管和影视资讯，因云端能让人们上载许多资讯。

“云端可以跟着人走，无所不在，而且传达持续性讯息，一直跟新资讯。”

分析社交网商机无限

林蔚君说，有了IoT后，它的功能比云端还多，人们可以多重划分，倘若家里是实施绿色建筑的话，就有更多保卫安全的无线监控系统。

她指出，网络上充斥许多社交媒体网络，如面子书和推特，人们都会把自己的“心情”

和资讯放上去与朋友分享，若能分析有关资讯，岂不更商机无穷吗?

她说，这些科技与人的互动，包括云端、移动通讯、三星物联网及搜索网站整合下，自然就产生大量数据。

善用内外资讯 助企业作决策

林蔚君表示，大数据给予企业新机会，企业除了要善用公司内部资讯，也要收集外部如社交媒体的资讯，来帮助公司作决策。

她指出，以往公司要收集客户对新产品的反映都要经过长时间调查，如今只要上到社交媒体网站，如面子书就能看到客户对新产品或服务褒贬的评语。

“当你产品有问题的时候，你需要马上去处理，把伤害减低。”

她说，大数据可拿到内部和外部资讯，公司可以获取客户的反应，对整个公司运作帮忙很大，有不好的地方就可以马上改进。

对于一些小公司声称没有数据，她说，有关公司虽然没有数据，但有关公司周围充斥许多数据，不仅各社群网站，还可以收集“公开数据”(Open Data)。

“如果客户是你的会员，你有客户消费资料，了解客户的消费心态在哪，你就可以提供他个人服务，你还可能比客户本身还了解对方。”

她举例，美国航空、淘宝和阿里巴巴网站都采用大数据分析，给予客户个人化服务。

萧晖议：各有技术 大数据收集应用5阶段

台北资讯工业策进会数据科技与应用研究所副所长萧晖议博士解说，从收集到应用大数据分成五大阶段，即收集、存档、整理、分析和结合讯息。

他说，在5个阶段里，每个都有它的技术，在收集到外部社群网站数据、公开数据和企业内部数据后，拿到后要进行清洗过程及资料抽取。

可改善产品

“以前企业资料都是结构化，较容易分析，但在社群数据或公开数据需要抽取你认为重要的讯息。抽出来后就要整合、归类，变成有结构的资料后，才可以很容易进行分析。”

萧晖议举例，一半人多会上网找酒店和餐厅的评价，这些评语经过大量收集分析后，对你生活有帮助，对公司而言，可改善产品。

为金鹰奖百万讲堂主讲

在第二场“金鹰百万讲堂”开讲之前，林蔚君和萧晖议应邀上爱FM与听众分享心得，金鹰奖筹委会主席兼《南洋商报》业务发展经理沈小珍亦参与访谈，电台主播是苏进川和谢劲程。

金鹰百万讲堂全国巡回讲座将于本周三(7月1日)来到槟城乔治市Jen Penang酒店，下午2时，台北资讯工业策进会前瞻科技研究所所长林蔚君博士将会主讲题为“大数据：智慧世界来临”的讲题。

此外，林蔚君建议没有大数据的公司，需要开始有数据策略，首先第一步就是先从公司内部、客户和伙伴的数据开始收集。

她说，对大数据不了解的公司，可以请顾问咨询。

“现在我们活在数据经济的时代，光是科技资讯是不够的，要科技资讯加上数据，更重要的是数据分析，再将之应用出来。”

然后，她认为，公司要选一个具体领域作为大数据的收集范围，从小做起，寻找相关的资讯。

“你要做的如人饮水，冷暖自知，你可以介绍请很多人帮你，但最终的你公司自己要培养自己的人才。”