近些年来，大数据之于社会学研究的影响受到越来越多学者的关注。其中，“新计算社会学”属于该领域的新近动态。武汉大学社会学系教授罗教讲介绍说，尽管目前“新计算社会学”的确切定义尚未正式提出，不过，根据已经发表的研究成果看，“新计算社会学”的基本要素可大致归纳为：它是借助计算机、互联网与人工智能技术等现代科技手段，利用大数据、新方法来获取、分析数据，从而研究与解释社会的一种新范式或思维方式。其主要研究内容包括五部分，即大数据的获取与分析、质性研究与定量研究的融合、互联网社会实验研究、计算机社会模拟研究和新型社会工具的研制与开发。

除关注学界新近动态之外，“大数据时代的社会治理”也成为研讨会热议的话题。武汉大学政治与公共管理学院教授唐皇凤认为，大数据的权力多中心、交互回应性、网络关联性、需求个性化等社会属性，为治理模式的转型提供了支撑。

华东师范大学社会发展学院教授文军表示，“大数据时代的到来为社会治理转型提供了契机。”他举例道，大数据能够克服政府纵向分工的治理局限，提高横向的通约性，使社会治理更具常态性和系统性。再如，大数据有助于进一步了解社会公众普遍需求，更好地加强政府和公众的互动，使精细化和个性化治理模式成为可能。此外，通过海量数据的收集、提取和整合分析，可以甄别社会发展的风险，使社会治理具有预见性。

“当然，大数据可能带来的风险与挑战也不容忽视。首先，大数据的一个根本缺陷是关注客观数据，而缺少对主观数据的反映。其次，信息的巨量化和碎片化，也对现有社会治理和社会学研究的技术能力构成了新挑战。”文军说。