十年间，RFID从一个被看作是二维码替代品的无线识别产品发展到具备更多功能的先进技术，如信息存储、传感器数据的通信以及物与物之间更智能化的交互等。

RFID是物联网系统的节点中一个重要的部分，这一部分能够产生数据——这些数据经过收集、存储、分析和转化而成为对商业趋势判断有用的信息。大数据的分析成为为企业管理提供数据的工具。现如今出现的远程云服务、RFID和大数据都在改变着企业的运营方式。

企业可以通过特定的数据算法将商业活动、供应链系统、传感器和标签所抓去的巨大信息进行分析以获得具备可操作性的信息。这些有价值的信息能够帮助企业在即使非常微妙的行业变化中做出正确的判断和调整，无论是在外部还是内部。

这种对信息的掌控能力通常会对市场造成干扰，根据一份来自MIT Technology Review的有趣的报告，大数据分析将在很大程度上对白领工人的工作产生影响，正如当年自动化机器的出现对蓝领劳动力所产生的影响一样强烈。

RFID、传感器以及其他尖端科技结合所产生的数据将重新改写现代商业模式。无论数据集群有多大，谁能够获取和享用这些数据才最关键。就拿油田行业来说，一口安装了RFID标签的油井可以获取设备使用，生产作业的关键信息，这些信息对油气开发商，第三方服务商以及下油的客户都具有重要价值。对于 RFID解决方案的提供商来说，需要将数据信息在不同组织间平衡，既保证信息的透明度，又能保护不同组织的利益。

RFID和大数据将在企业供应链系统的每一个节点上产生深远的影响，在信息爆炸的现代商业社会，如何应对这些数据，如何让它们成为有用的工具?值得探讨。