现在，大数据预测已经被应用到了各种领域，比如预测奥斯卡奖得主;预测世界杯赛事结果;预测高考作文题目等等，可见大数据预测已经成为了一种势不可挡的趋势。

维基(wikibon)预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率，将在2026年达到840亿美元的高峰。大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年的273.6亿美元。

大数据是怎么预测的?

预测性分析是大数据最核心的功能。那么，大数据是如何实现未卜先知的能力呢?首先，必须有“现在”足够海量的用户行为数据，数据量越大，就越有参考价值，准确度更高。

其次，对用户“过去”纷繁的行为数据进行分类和总结，形成经验和智慧，为大数据的分析和处理提供可靠的逻辑。最后，通过智能的大数据分析，得出预判，这才是大数据最具备价值的产出。

大数据不能做什么?

人们对大数据给予了很多希望，希望做出更优秀的产品;希望卖出更多商品等等，然而大数据并不是巫婆的水晶球，什么都可以预测，大数据也有短板。

美国统计学家内特·希尔擅长利用大数据进行预测。在上一次美国总统大选期间，他非常准确的预测了美国50个州的投票胜负。但他认为，大数据也不是万能的，有些领域的预测成功率就很低，比如地震，比如股市。

此外，人们的社会行为具有不可预测性。人是可以自由决定自己的行为的，我们可以预测某人，明天会吃饭，但没人可以预测，这个人明天几分几秒会去吃饭，因此人的行为，如果放到越大的空间和时间范围，则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围，则是越不可以精确预测的。

还记得前文说的，大数据预测时要对过去的行为数据进行分类和总结，所以，对于创新业务大数据是没法预测的，也没法根据数据分析确定新出现的业务关联性是临时的，还是可持续的。

虽然大数据在很多领域为人们打来了很大收获，但大数据不是万能的水晶球，它是信息时代的一个伟大的工具，它有它擅长的领域，也有不擅长的领域。数据是行为的结果，它可以根据规律分析预测某一群体的某一趋势，预测到一些共性的东西，但是无法预测个性的东西，比如我们即使掌握一个人从出生开始的全部行为信息，也无法预测明天早餐他会吃什么。