在运用先进IT技术方面，我国政府向来都在扮演着先行者，云计算、大数据等技术都在政府的主导下走向了地方与企事业单位。大数据是当今炙手可热的技术之一，它能够帮助政府、企业迅速管理起海量数据，并且能够对应执行各种应用，极大简化了管理难度。

国务院51号文件重点讨论大数据

从国家战略角度，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》即51号文件，系统部署大数据发展工作。《纲要》指出，2018年底前，要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

为配合《51号文件》的落实，广东、辽宁、四川等省份均已有地方政府成立大数据管理局，拟由政府牵头，统筹公共数据开放，推动产业发展。主要职责是负责拟定地方大数据战略、规划和政策措施并组织实施；组织制定大数据收集、管理、开放、应用等标准规范，推动信息数据资源和基础设施建设的互联互通、资源共享；制定地方电子政务建设的总体规划并组织实施，牵头组织电子政务项目审核工作；推进电子政务外网现有信息系统整合，组织协调全市信息安全保障体系建设等。

事实上，政府通过开放数据带动商业发展在国外早有过不少案例，开放政府数据，打通数据来源的壁垒，对于产业发展具有巨大意义，甚至可以带动全新的商业模式，从而实现“大众创业、万众创新”。

大数据盘活气象应用

大数据管理局在统筹规划以及战略部署方面将会领导地方各个部门前行，而大数据的应用也渐渐走向了普通市民。一直以来气象工作都是跟计算、存储密不可分，我国最早的一批超级计算机就应用在了气象部门。

广东省气象局负责在广东省内组织对重大灾害性天气跨地区、跨部门的联合监测、预报工作。广东省气象局与广州亦云信息技术有限公司签署正式合作协议，利用亦云在云计算领域所掌握的核心技术，建设应用于天气预报的云计算平台，解决气象局海量雷达数据与卫星数据存储以及大规模计算的难题。

大数据助力广东省气象局解决海量数据难题

在构建大数据平台之前，广东省气象局曾经面对着来自IT系统的各种挑战，包括：高强度运算、数据实时更新、数据快速增长、保存以及面向普通市民的云端拓展，传统平台无法满足这些需求。

当广州亦云为广东省气象局打造PAAS云平台后，云平台负责接收、存储广东省气象局的实时雷达气象数据、实时卫星数据和历史数据，部署相应的应用系统，采用分布式计算、分布式存储、精妙算法等技术帮助气象局完成大数据的导入、共享、分析、计算，得出准确的气象预报。

分布式存储的应用解决了海量数据计算、管理和存储的问题，也显著降低了处理时间，同时云平台也加强了与其他行业的融合，扩展能力满足日后需求增长。

当大数据遇到气象应用，一切的海量数据得到盘活，给管理、预测、预警带来的巨大便利，同时也通过官方网站向市民开放气象信息，在行使政府职能方面气象部门走到了前列。

让大数据服务于民，充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，这也是国务院51号文件的设立初衷。IT技术的飞速进步带来了巨大潜能，高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务，能够降低行政监管成本，从而进一步提升政府治理能力。