优化零售商品流通成本

O2M模式下的大数据进化使得我们改变了原有的大数据应用方式，大数据不再仅仅预测未来的趋势，而更应该被用来挖掘更多的市场机会。

笔者认为，大数据在O2M时代的应用有两大要点可以实施：一、企业新价值的挖掘。二、识别用户标签及需求。

在商品成为场景载体的O2M背景下，洞察用户需求、商品流通情况、市场变化等，都需要大数据的支撑。O2M模式应用中，线上线下移动端全渠道趋势非常明显，线上线下企业的界限会变得更加模糊，这时更需要大数据作为依据来判断线上线下场景如何分工配置，如何才能使得用户更快速的与企业建立基于需求满足的联系，更需要依据大数据来合理优化整个商品的上下游等，诸如此类。

我们先来看一组来自BIIntelligence的数据：“据估计，2014年全年，星巴克App在美国的支付额有望实现15亿美元；仅第二季度，就已经占到实体店购买量的15%，约合每周600万次交易。在美国地区，星巴克App平均每周能转化600万次购买，占到实体店总购买量的 15%。

很显然，星巴克作为老牌的咖啡连锁品牌，正通过O2M积极打造品牌形象，积累自身品牌粉丝。

而星巴克的O2M模式主要是：

一、通过线上网站Starbucks.com、MyStarBucksIdea.com建立与用户间的直接联系。

二、在Facebook、Twitter和 YouTube等社交网站建立自身的品牌粉丝聚集社区，以逐步扩大品牌知名度及建立客户管理关系等。

三、启动StarbucksDigitalNetwork(星巴克数字网络)服务，在店内设置wifi，鼓励用户下载官方APP，通过APP进行积分奖励、产品订购、新品获知等产品销售、客户忠诚度管理，

四、线下对店面进行本地化布置，增强线下体验感。

在这样的模式下，星巴克得以获取到了更多的用户数据，包括用户对产品的反馈数据、对新品的反应热度数据、门店的用户活跃度、用户与门店的地理距离等等。

通过这些数据，星巴克可迅速优化门店服务、产品销售策略、客户管理策略等。

这充分验证了，O2M可帮助品牌获得更多具有关联性的数据，使得其大数据模型更加有效，当大数据能对产品销售做出有力预测时，传统产品所产生的库存积压、新品推广、客户管理等问题都会得到最大的改善，流通成本因而也相应可以得到很大降低。

改变连锁品牌建店传统

传统地面店商在开设店铺中更多的侧重考虑店铺所承载的进店流量，地理位置成了影响店面销售的重要内容，这使得大部分店面开店前，首要考虑的是选址问题。

而O2M模式下的大数据将会开启一个新的开店方式，一方面，移动端具有地理位置定位观念，可实施一些个性化的地面服务，如通过地理位置定位用户位置，实现即时送达服务等。另一方面，还可通过移动端应用的测算出相应区域的用户活跃程度，为店址确定找理论根据。

这使得开店的方式发生了改变，企业可以先从建立品牌开始，品牌知名度会伴随着终端用户进入以移动端为核心建立的大数据模型的过程而得到不断提升，然后再通过对模型内用户的地理、活跃度、产品喜好度，品牌期待度等方面进行分析，最终确定开店的区域。这将使得店铺在未开设前，就积聚了大量的目标用户，并在开店后激活即可。

被大家熟悉的快时尚品牌优衣库在一定意义上也进行了O2M时代的大数据应用。优衣库在线上已布局官方网站、天猫旗舰店，而移动端有官方APP，微购物商城，其中APP在国内的安装量约在300万左右。

优衣库的线上线下及移动端布局不同于其他时尚品牌，坚持所有货品、所有优惠活动线上线下一致，将更多的线上流量导流到线下实体的同时，在线下集中力量推荐自身APP。

根据有关数据透露，优衣库在今年4月15日到5月1日的APP上线活动中，在店长及员的工力推下，每100位到店用户就会有30~50位安装APP。

这与优衣库采用“先装APP、再开店”的大数据O2M策略有关。APP可迅速承载店面流量，甚至部分流量已经超越了店铺直径区域，优衣库通过APP的推广，使得越来越多用户熟知了品牌，进而产生了更大规模的APP口碑传播下载效应。

然后，最关键的一步来了：根据APP中用户的地理位置、日活跃度等数据，来进行开店选址、区域产品优化等方面的决策参考。

基于大数据的支持，明年优衣库在中国的店面扩张将会全面提速，新开店数量同比约增长30%。

成为企业核心竞争力

大数据目前在企业内部应用还是较为平常的，主要是进行运营数据、用户数据以及财务数据的统计并指引日常的经营决策。

但是对于O2M时代而言，仅仅通过简单的数据做出内部运营的判断与决策，已经无法满足大环境整合的形势。

企业已经进入智能化的发展时代，大数据也需要与智能化进行紧密结合，在这样的过程里，大数据的核心除了关注内部数据之外，更需要关注外部数据，以及进行数据的串联共享。只有这样，才能实现与智能化的有效结合。

在这样的情况下，利用O2M时代全面、即时且关联性强的大数据进行客户需求、市场环境变化等方面的预测，能使企业在产品创新上实现更大的飞跃，并在这个过程里，形成新的产品核心优势，以及企业的核心竞争力。

19世纪末20世纪初欧洲最大的碳丝灯泡生产厂商——飞利浦公司，正利用O2M模式下的大数据，让自身更好的适应新的商业环境和用户。

飞利浦在2012年推出了个人无线智能照明系统hue。这种灯泡是一种可高度定制的照明产品，通过wifi连接，APP控制，可实现1600万种颜色的变化。

2014年飞利浦继续进行数字与互联网结合的创新，陆续推出通过智能手机进行控制的智能空气净化器、智能婴儿监护仪和全自动咖啡机。

飞但创新不止于此。在这个过程里，飞利浦通过对大数据及移动互联网的运用，促使企业核心业务进行了转型并得到了巨大的突破发展。在照明领域，飞利浦正在向LED转型，这可以让照明能基于智能化的系统控制照明，通过大数据应用、移动互联网连通等，实现智能化的城市管理。飞利浦的CityTouch智能道路照明系统，路灯上安装的感应器能实时感应道路状况、交通流量等，通过数据的变化，实时进行亮度的控制。线下场景对数据的即时获取，即时分析，即时反馈，使得飞利浦的业务更具有竞争力。