9月14日《学习时报》发表刘力锐的题为《大数据推动政府治理变革》的文章：政府必须从理念和行动上做出积极回应，以适应大数据驱动的治理变革。

推动治理结构变革：从一元主导到多元合作。现代意义的治理是各种公共的或私人的主体管理公共事务诸方式的总和，提倡公共机构与社会力量相互合作，形成一种多中心、开放型的治理网络。多中心治理越来越涉及这样的社会情景：公共政治的结构围绕着事件和密集的信息流而组织起来。以互联网为中心的信息革命使得传统公共机构不再是主导数据的唯一机构，这才是治理变革的真正动力。从部门数据到公共数据，打造合作治理的大平台。需建立合作治理的数据平台，以打破政府数据的部门壁垒，减少数据重复建设，推动数据标准化，建立融合、共享、服务导向的公共数据。从强大政府到强大网络，打造合作治理的伙伴群。数据流日益引导问题流、资源流和智慧流的汇聚，政府需将数据流的变革潜能转为治理改革的驱动力，通过对政府和社会的再梳理，建构强大的治理伙伴网络，整合政府资源，激活社会资源。

从权力导向到责任导向，打造合作治理的新规则。为促进公共利益行动，从权力驱动转向责任驱动。可视化是大数据的特征，合作治理就是通过大数据将模糊责任转为可视化责任。

推动治理决策变革：从经验决策到数据决策。公共决策需在准确把握客观现实的基础上，做出符合目的的选择与决断。根据大数据思维变革理论，可以理出从经验决策向数据驱动决策转化的实现路径。从小数据到全数据。公共决策应尽可能地实现全数据以超越局部精准掌控战略全局。从“应该是什么”到“实际是什么”。基于相关关系的预测是大数据的核心，数据决策应注重寻找事物间的相关关系，关联物能提醒我们某件事情正在发生。

推动治理绩效评估变革：从目标评估到全景评估。基于大数据的技术特征和社会属性，通过数据整合和信息加总，可以记录政府治理的轨迹和全景，不同数据之间交互印证，“全景评估”完全可能实现。政府要充分发掘大数据全面量化的技术潜能，实现对治理行为的全景留痕和数据化，通过智能数据采集系统和多元反馈机制，治理所涉及的主体、过程、方位、事件等全要素都可以被自我数据化，同时也可能被他人数据化，帮助我们更准确、更快捷、更全面地评估政府治理绩效。