近日，芝麻科技公司发布两款基于阿里云大数据平台的产品 “知了” 和 “观星”，帮助实体商业分析和挖掘消费者。在做类似事情的，还有此前报道的紫尘科技。

“知了” 是芝麻科技针对线下零售门店推出的实时导购助手。通过基于 WIFI 的探针技术，当用户在线下零售店一定范围内就可以探测到用户的手机，从而定位到用户，再结合用户线上操作的数据，经过计算输出智能推荐。举个应用场景，顾客进店之后，店员就会被建议 “请推荐该用户一款包”。

“观星” 则倾向于对群体消费者的刻画。它将线下商业消费数据与脱敏后的线上消费行为轨迹融合，拥有 500 多个标签，可以呈现品牌或门店消费者的群体年龄、学历等基础特征及购物偏好、兴趣爱好等行为特征，还同时提供相关行业对比，为实体商业提供基于多维度分析的画像报告，还可以延伸到热力图体系。芝麻科技 CEO 朱智介绍，一家火锅店的老板在数据分析后发现，顾客中来自附近某小区的比例远低于预期规划，于是去做了定向的营销推广，一个月后来自这个小区的顾客比例上升了 50%，也带动了整体销售提升了 10%。

而阿里云主要为芝麻科技提供云存储、离线数据处理以及在线分析等工具和服务，目前阿里云的大数据能力可以做到千亿级数据毫秒级响应。

像这种线上线下数据打通的事情，很容易涉及到用户隐私数据，尤其是跟阿里合作，是否意味着数据共享？对此，阿里云大数据事业部总监闫安（花名云为）强调，所有的数据使用一定要经过授权，阿里云对于数据安全和隐私是非常重视的。平台上发布过《阿里云数据使用白皮书》，所有的用户，包括芝麻科技采集的数据，如果和阿里云合作的话，必须遵循法律要求。像代码在哪里托管，怎么审核都有专门的机制来规范，保证数据不落地。闫安还说到：“现在大家看到有很多交易平台，数据交易平台或者数据合作的，如果是 A 和 B 合作，AB 可以互相看到对方数据那是很危险的信号，数据可用不可见才是真正的数据合作方式。我如果看到你的数据，甚至花钱就可以下载下来，这个数据马上就不值钱了。所以在阿里的平台上，你可以建模、做分析，但是就是看不到对方的数据，我们在用技术保障这件事。”

闫安还讲到，数据的第一要素就是实时处理，再就是场景化。比如顾客走到 KFC，这时候弹出一个 KFC 优惠券顾客会很高兴，但是走过 200 米弹出来顾客就会抱怨，你为什么不早点给我，我已经在坐在另外一个饭馆里了。可见，实时场景化这个概念对线下零售是非常重要的事情。

其实，每家都在做大数据分析，数据量大固然是好，但是更重要的是要有应用场景。能做到与实际业务逻辑结合，才是大数据真正的价值，也是评定数据公司分析到不到位的关键。

但就目前的应用状况来说，不排除发生推送不准或不恰当的情况，假设顾客身边有同事在，店员上前推荐内衣，这个行为过于 “冒进” 而显得很不合适。朱智坦言，这种现象的出现还是因为不够智能，现在大数据在应用层面正处在婴儿状态，不会像成人那么聪明，但这是一个必经阶段，未来随着机器不断的学习，就会知道应该在什么情况下应该推送什么东西更恰当。并且，目前系统的建议只是给导购员的参考，像是此类实际情况，导购更多的是会结合自己的经验进行，所以不至于很担心。