大数据本身就具有快速变化的特点。能说是大数据，它往往指的就是在可承受的时间范围内，使用计算机中的常用软件工具，对大数据施以捕捉或是管理乃至进行处理的一个数据集合。大数据容易捕捉，但也容易流逝，因为大数据具有量大、快速以及多样和价值的特性。大数据的处理是需要一些新技术的，用一些新技术将那些海量的、高增长的和多样化的大数据集合，处理为可被利用的有价值的数据资产。

大数据中海量数据的集合可大到在获取以及存储或是管理和分析方面能远远超出一些计算机数据库软件的应对功能。但人们研究大数据，其用意和目的并不在于能将所有大数据都被捕捉到，其实，就现代技术而言，人们也无法将所有与数据都可全部捕捉到。不过，将已经捕捉到的数据给予搜集或是存储，也就能挖掘到其中蕴含的价值。

大数据技术的战略意义确实并不在于是人们掌握了多少庞大数据的信息，而是将那些已经被掌握的数据信息用大数据技术进行一些专业化处理。其实，如果将大数据当做一种产业，那么，这种大数据产业实现利润的关键，就在于要提高对大数据的一些加工能力，，通过这种加工的能力进而实现大数据的价值。事实上，人们研究大数据，就是要利用大数据的研究而实现其一定的价值，尤其是一些商企部门，对挖掘大数据研究更有其实在的意义。

从大数据分析技术上看，大数据跟计算机中的云计算之间的关系，就像一枚硬币，一个如硬币的正面，一个像硬币的背面，它们之间是那样的密不可分。不过处理大数据，单单用一台计算机是无法进行处理的。分析大数据，需要采用计算机的分布式架构。因为分析大数据的特点是要对很多很多的海量数据信息进行分布式地予以挖掘。

进行大数据分析和处理，是离不开计算机中云计算技术的，它需要依托计算机的分布式架构以及分布式计算机的数据库或是计算机的云存储乃至计算机的虚拟技术，否则，是无法对大数据进行分析和处理的。