大数据、互联网+、云、社交网络……

新技术、新趋势的不断涌现，各行各业信息数据每天都在不断爆炸性增长，如报表、影像、文档、WEB以及多媒体文件等非结构化信息。

大数据的价值并不是把新玩意儿都收入囊中，而是将现存的好东西发挥到极致，基础架构可以运行得更好，成本更便宜，计算更准确。显然，如果你能准确对某个企业的客户现状有一个精确的感知，那么你可以对于公司产品未来的价格、服务，增值产品进行评估。

举例来说，徐先生是一家航空公司的白金卡客户，但有一次坐完飞机没有收到里程累计通知，就打电话询问情况，经过漫长的系统的检查，发现徐先生更换了护照，变更信息没有及时同步到常客系统中，因此不能被有效识别。

如果通过大数据实时系统，就可以发现该旅客虽不在常客系统中，但又是一个高端旅客，但系统应可以通过关联信息主动识别出该旅客应为常旅客，并提示客服人员主动联系该旅客，确认并变更相关信息。而非坐等旅客上门抱怨，从而提高客户满意度。同时结合机场服务，机上服务，航班准点关注，地面服务，行李服务等信息，可以进一步提高客户对航空公司整体服务的满意度。

将“流计算”作为大数据应用“切入点”

要从大数据中获取并且处理各种各样复杂的数据，流数据处理系统无疑是一个好的选择，IBM大中华区大数据平台销售总监洪建勋表示，IBM的InfoSphereStreams可以支持结构化和非结构化数据，包括图像、音频和视频等等。并且它可扩展的架构也极具竞争力，可以轻松从单机扩展到多台机器，并且可以动态地分析大量的实时数据，例如这次东航提供的XML数据类型。

对于东航来说，在部署了InfoSphereStreams之后，可以在传统的业务IT系统和数据仓库的基础上，接入实时数据，并且可以通过InfoSphereStreams进行实时分析处理，这个系统经过六个月左右部署调试现在已经成功上线运转了。

相比其他友商，IBM大中华区大数据平台高级技术顾问吴敏达总结了IBM InfoSphereStreams的四大优势。

首先是InfoSphereStreams可以处理结构化、非结构化和半结构化的数据，包括此次东航的半结构化的XML类型数据。

其次，IBM平用台中内置了各行业不同的算法，可以将它理解成一个容器，用户可以直接从容器中取出算法直接使用，还可以将自主定制化算法放入容器中。

再次，在扩展性方面，随着数据量的扩展，不会影响服务器的性能，现在东航有四个节点，未来可以扩展到几十上百个节点，性能都不会受影响，无论数据量的大小，IBM都能将数据处理响应延迟控制在毫秒甚至微秒的级别。

最后，就是可以轻松通过IBM的专用协议与东航的各类业务系统顺利对接，这也是东航的IT人员能够不需要服务团队现场实施，只经过一些必要的培训就能让这个大数据流平台顺利上线的原因之一。

从大数据中要价值

正是看到了这座大数据金矿，众多航空公司都将实时大数据服务作为战略管理点纳入IT基础架构建设，东方航空高级项目经理刘建国向赛迪网记者表示，东方航空就大数据应用来说，就面临着一系列的业务痛点：缺乏订座和离岗实时事件数据，场景应用不实时等等，刘建国解释道，大数据的实时性应用贯穿着整个东航服务流程，从航班计划到收益管理，到销售到运行保障，到地面服务，甚至是客舱服务，这些都促使东航IT部门将大数据平台建设提上了实施计划。

刘建国表示要从大数据中获取价值，那么作为基础的东航IT战略规划至关重要，现阶段，东航着力构建一个集成的企业数据模型、整合为两大高度集成的东航数据中心，即客户产品数据中心和生产运行数据中心，这两大数据中心都由实时交易数据库和分析型数据仓库组成。

在部署了IBM的InfoSphereStreams之后，刘建国负责的IT部门可以更有效地为服务提供支撑，例如机场的贵宾室和机上客舱服务等等。简单来说，从一个旅客购票之后，InfoSphereStreams就能自动将他的信息传递到东航的业务系统中，具体的业务系统就可以根据他平时的登机习惯，推送一些消息给客户，例如提醒他开始进行网上值机，并且优先推荐他平时习惯的过道或者靠窗座位，这样，不仅提高了客户的满意度，还减轻了基础服务的压力，将服务尽量前移。

另外一个典型案例是在航班管控方面，如某一个航班进行时刻变动或者取消飞行，提前通过InfoSphereStreams获取到信息，就可以让旅客不用赶到机场才获取飞机停飞或者改期的消息，提升旅客的服务体验。

不仅如此，通过大数据流平台，东航还获取了一系列旅客的消费习惯，这些都能在机场休息室服务和客舱服务中提供更人性化的服务，从而提高客户满意度，最终带来实际价值。

刘建国最后表示，如今流数据平台已经在东航的IT系统中扮演着越来越重要的作用，对于未来，面对互联网+的浪潮，并且结合大数据实时数据，东航IT系统将显现出越来越大的价值。