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人工智能、大数据…..三大咨询机构如何预测2016年?

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-12-08 14:03:00 本文摘自:机器之心

日前,三大咨询机构Gartner 、 IDC和 Forrester相继发布了对新一年技术发展的展望和预测。Gartner提出「算法经济」和「可编程经济」,Forrester介绍了企业应对数字化消费者的技巧和方法,而IDC则预测,2016年将是数字转型经济的开启之年。

大数据

根据这些展望和预测, 福布斯网站 从中筛选了其中最有可能影响到企业发展的战略和技术趋势。

数字化是企业CEO们的重中之重

预计在2016年,企业CEO们必须拥有对于企业数字化发展明确的战略路线图,并为此做各种努力和尝试。很多to B的企业必须向那些to C的企业学习如何缩短数字化进展中差距。而到2018年,全球2000家企业中,约67%的CEO们会把数字化转型放在企业发展战略的核心地位。

数字化转型的新部门

预计在2016年,企业CEO们必须拥有对于企业数字化发展明确的战略路线图,并为此做各种努力和尝试。到2017年,60%制定了数字化转型战略的企业将部署全新的数字化部门,以更好地实时数字化转型战略。

新职位需求以及IT投资

预计到2018年,约35%的企业IT投资将用来支持数字化战略的实施,到2020年,这个比例会上升到50%。企业人才竞争也将成为企业竞争的重要因素,2018年,企业软件开发团队的规模会翻番,对于移动应用开发、分析和设计的人才需求会不断加大。

与此同时,到2017年,一个典型IT部门的30%预算会花在风控、安全以及整合上面,约有10%的IT员工将负责这些工作。

大数据分析

2020年,嵌入式的数据分析帮助美国企业每年节约超过600亿美元。尽管很多企业将面临数据处理的困境,但一些企业将利用大数据提偶能够更具个性化的服务,同时通过新兴的分类和分析工具挖掘数据价值,提供洞察力。

企业要想实现成功实现数字化转型,必须拥有能够从海量数据流中挖掘数据价值并商业化的能力。数据分析将嵌入到几乎所有的应用程序中,实现基于实施数据分析进行实施反馈

物联网

到2018年,全球将有220亿台物联网设备,有超过20亿新的物联网应用和服务。同样到2018年,60亿联网的物品之间不断地进行服务需求的交换,也将催生新的商业模式。五年内,每小时都会有100万台新设备接入互联网。物联网设备和解决方案将从多个层面重新定义消费者与企业、企业供应链之间的关系。

人工智能

未来五年,我们将看到更多基于大数据的算法和模型,用于增强企业与消费者的交互,并提升消费者在购物、交易以及决策时的体验。

到2018年,至少20%的劳动者将使用自动化辅助技术用于决策,全球超过300万工作者会在机器人的监督下工作。到2020年,基于自动化软件代理的交易将占据整个社会交易总量的5%。

关键字:人工智能数据分析物联网

本文摘自:机器之心

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人工智能、大数据…..三大咨询机构如何预测2016年?

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-12-08 14:03:00 本文摘自:机器之心

日前,三大咨询机构Gartner 、 IDC和 Forrester相继发布了对新一年技术发展的展望和预测。Gartner提出「算法经济」和「可编程经济」,Forrester介绍了企业应对数字化消费者的技巧和方法,而IDC则预测,2016年将是数字转型经济的开启之年。

大数据

根据这些展望和预测, 福布斯网站 从中筛选了其中最有可能影响到企业发展的战略和技术趋势。

数字化是企业CEO们的重中之重

预计在2016年,企业CEO们必须拥有对于企业数字化发展明确的战略路线图,并为此做各种努力和尝试。很多to B的企业必须向那些to C的企业学习如何缩短数字化进展中差距。而到2018年,全球2000家企业中,约67%的CEO们会把数字化转型放在企业发展战略的核心地位。

数字化转型的新部门

预计在2016年,企业CEO们必须拥有对于企业数字化发展明确的战略路线图,并为此做各种努力和尝试。到2017年,60%制定了数字化转型战略的企业将部署全新的数字化部门,以更好地实时数字化转型战略。

新职位需求以及IT投资

预计到2018年,约35%的企业IT投资将用来支持数字化战略的实施,到2020年,这个比例会上升到50%。企业人才竞争也将成为企业竞争的重要因素,2018年,企业软件开发团队的规模会翻番,对于移动应用开发、分析和设计的人才需求会不断加大。

与此同时,到2017年,一个典型IT部门的30%预算会花在风控、安全以及整合上面,约有10%的IT员工将负责这些工作。

大数据分析

2020年,嵌入式的数据分析帮助美国企业每年节约超过600亿美元。尽管很多企业将面临数据处理的困境,但一些企业将利用大数据提偶能够更具个性化的服务,同时通过新兴的分类和分析工具挖掘数据价值,提供洞察力。

企业要想实现成功实现数字化转型,必须拥有能够从海量数据流中挖掘数据价值并商业化的能力。数据分析将嵌入到几乎所有的应用程序中,实现基于实施数据分析进行实施反馈

物联网

到2018年,全球将有220亿台物联网设备,有超过20亿新的物联网应用和服务。同样到2018年,60亿联网的物品之间不断地进行服务需求的交换,也将催生新的商业模式。五年内,每小时都会有100万台新设备接入互联网。物联网设备和解决方案将从多个层面重新定义消费者与企业、企业供应链之间的关系。

人工智能

未来五年,我们将看到更多基于大数据的算法和模型,用于增强企业与消费者的交互,并提升消费者在购物、交易以及决策时的体验。

到2018年,至少20%的劳动者将使用自动化辅助技术用于决策,全球超过300万工作者会在机器人的监督下工作。到2020年,基于自动化软件代理的交易将占据整个社会交易总量的5%。

关键字:人工智能数据分析物联网

本文摘自:机器之心

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