话说小四童鞋的电影《小时代》，恶评不断，却是赚得钵满盆满。一部风评相当差的影片为何能连战连捷，还续集不断呢？商业影片的成功，和品质无关？

美剧《纸牌屋》现在风靡全球，该剧从剧本、导演、演员等等一切相关的选择，都完全运用了大数据分析甄别手段。《纸牌屋》的制作方Netfix公司拥有美国最专业的影片搜索引擎，他们所推荐的影片中的75%能够收到观众的好评，所以从制作方角度来看，因为Netfix公司积累沉淀了大量搜索数据，这为今后影片的宣传、推荐以及大数据分析奠定了基础。

一部影片是否能够成功，取决于四个条件，首先是宣传推广，接下来的就是剧本、导演和演员的甄别选择。过去，对于后三个基础条件，几乎都是出自于投资者主观意愿和少量砖家的评审，这就让影片是否能够获得成功充满了不确定性。但是《纸牌屋》拍摄前的准备完全不一样。前文说到Netfix公司拥有美国最大的影片搜索引擎，引擎中沉淀了大量用户数据，这些数据为待拍摄影片确定剧本、导演和演员奠定了基础。根据大数据分析结果显示，小说《纸牌屋》备受追捧，而人们最喜欢这一类型影片的导演是大卫·芬奇，演员则是凯文·史派西。没有进行过多的考虑，Netfix公司就按照数据分析的结果，将人们最热爱的三个不太相关的环节，强行嫁接在一起，投资1亿美金进行了《纸牌屋》的拍摄。

2013年1月,Netflix发布的财报中显示,2013年第四季度公司的盈利高达到11.75亿美元之多,纯利润高达4800万美元之多,比2012年增长了500%。同时,Netflix美国市场新增用户233万,总数量高达3342万。正是由于《纸牌屋》的爆红,才能达到如此的效果。美国观众收视习惯因Netflix的巨大成功,也带来了巨大变革。据尼尔森在2013年的调查显示,一口气连续观看剧集的人数超过了60%之多。这种改变,让如同康卡斯特和时代华纳的一些收费电视公司,陷入了很不利的情况之下。电视剧《纸牌屋》刚一推出就受到了观众的极大欢迎,同时,在业界中也产生了热议。《纸牌屋》的成功,也让我们学习到,可以通过大数据分析来寻找一些好的规律,运用于未来的影视产品生产制作直到推广营销。

《纸牌屋》用大数据颠覆了固有对影片投资和推广的模式，这样模式是否能够移植到中国呢？小四郭敬明童鞋成了国内第一个吃螃蟹的人，根据大数据分析的结果郭敬明选择自己在2008年创作的小说《小时代》作为电影处女作。因为根据数据分析结果显示，有2400多万人阅读过《小时代》，《小时代》一书售出600多万本，且该书的关注人群从80后一直辐射到00后。虽然从电影制作的角度来看，《小时代》及其之后的续集明显不是上乘作品，但是由于书籍本身拥有的粉丝量足够大，使得影片推介和宣传效果远远高于预期，一部我们看起来可以归于烂片的《小时代》却意外也并不意外地成为了黑马。

大数据分析在影片内容选择，导演及演员甄选，影片推介和推广三大方面，颠覆了传统电影行业认知。国外从《纸牌屋》，国内从《小时代》开始，商业电影真正开始迈入大数据时代，用数据来决定电影，效果还不错。