据Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据的蓬勃发展也催生出一些新职业的诞生，Gartner分析，2015年将会有25%的组织设立首席数据官职位。但大数据如火如荼的背后，面临着专业人才供给不足带来的尴尬。作为主要人才输出基地的高校，将大数据人才培养提上日程已刻不容缓。

之所以出现人才断档，与互联网的飞速发展密不可分，互联网时代，海量信息的产生、汇聚，让大数据库存爆棚。而人才的培养与其发展存在较大时间差，人才输出明显跟不上。再者，理念的滞后也是一个原因，对大数据的不敏感让人才培养错失了时间优势。

那么，大数据时代需要什么样的专业人才呢?只有明确这一点，人才培养才能有的放矢，更有针对性和目的性。大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值，要完成这些，需要大量的数据科学家，要对数学、统计学、机器学习等多方面知识的综合掌控。初级的数据分析人员只能进行报表、描述性分析，真正的数据科学家需要对数据做出预测性的、有价值的分析。从目前人才储备来看，这部分还很欠缺。

面对人才欠缺现状，首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长纪宏认为，要跟上大数据步伐，就要把中国的优秀高校、政府、企业、学术界联合起来，把知识、经验、能力以更专业更标准化的方式传播，这样才能把我国的大数据的事业真正做好。