大数据不是降温了，而是已融入主流

大数据已经融入主流科技领域，被视为传统数据分析的外延，而且，人们了解大数据概念的意愿并不十分强烈，更愿意得到实际运用。

几年前，人们还在竭力消化大数据的概念，如今这个概念不再火热了。大数据已经融入主流科技领域，可以被视为传统数据分析的外延。

以上观点来自四大国际会计事务所之一——德勤最新发布的数据分析趋势报告。

协助撰写报告的德勤独立高级顾问、美国巴布森学院教授汤姆·达文波特称：“大数据和传统数据分析正在融合，越来越难以将两者区分开来。”

“大数据”一词通常指分析海量信息，从而帮助企业更好地做决策，以及提升公司内部计算机系统性能。另外，海量信息未必要存在一处，比如甲骨文公司的数据库，可以分布在多个数据库和系统之中。

就在几年前，企业高管还在努力理解大数据的定义，也很难找到掌握这类巨量数据分析技术的专才。

而今，高等学府已经提供高级数据分析专业的硕士学位，企业正在开发自有项目，培训数据科学方面的人才。德勤报告举例说，思科公司就内部推出了数据科学的培训项目，200多员工已结业。

由于媒体报道、顾问服务，还有分析师都在大谈特谈“大数据”。现在人们已经大致明白大数据的概念，也了解企业可以怎样运用这种技术。

德勤报告提到，2010年，“大数据”还是谷歌搜索引擎的热搜词，此后热度持续下滑。该报告解释说，这是因为目前大众已经了解这一概念，不再需要查询大数据是什么意思了。

“坦白说，我觉得人们了解大数据的意愿并不十分强烈，更愿意实际运用。”达文波特如是说。

时下最新的热词是认知计算（Cognitive Computing），一般指模拟人类思考逻辑的计算机系统，运用的是机器学习算法等人工智能技术。认知计算系统可以识别语音、分辨图像中的物体，甚至能在无人驾驶汽车中学习适应危险的路况环境。

假如企业能利用先进的数据分析技术解决传统的商业问题，比如用IBM 旗下人工智能程序Watson提高农场用水效率，认知计算最终也可能得到普及，成为传统数据分析范畴的技术。