在中国当前的大数据发展背景下，越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。随着大数据不断的变复杂，以往那些只靠大数据技术做分析的企业已经显得越来越跟不上时代潮流，而以大数据分析方法为主的企业却在大数据领域如鱼得水，大数据的分析方法在大数据领域也越发显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

阿里巴巴集团曾经有一篇对大数据能力分层的文章，我想在这里与大家分享，以便于让大家理解。

图片来源：【阿里巴巴邓中华：大数据产品之道http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/11/content_3672548.htm】

大数据的能力可以分为四层：

第一层是肌肉骨骼，硬件和存储的计算能力，相当于我们如何把数据的计算、存储、服务等处理好;

第二层是血液，数据建模和管理能力，包括数据如何进行采集、如何进行建模，以及如何最快的计算和最高效的存储等等;

第三层是思想，业务理解和算法能力，很多算法工程师、科学家用大数据的时候可以作出很多关于用户的标签画像，其实这一部分正是他们对于业务的理解和算法能力的体现，但是仅仅这样还不够，大数据应用过程中需要一个系统、体系完整的解决方案。

第四层是大脑，告诉你今天的数据表现是什么样，问题是什么，未来你可以做一些什么，做完之后的效果会是怎么样，因为这个效果可以做什么样的改善，这本身就是一个非常复杂完整的体系，产品设计和服务能力，大脑进行产品的设计以及很好的服务能力。

这四者结合起来，分别表示着大数据的基础建设能力和数据产品能力。

在几年以前，大数据行业竞争并不激烈，从事大数据的企业靠秀“肌肉”就能在大数据领域中分得一杯羹。可是随着国家将大数据提升为国家发展战略后，越来越多的企业和个人加入了大数据的行业，使得行业的竞争力与日俱增。在这种背景下，仅仅靠秀“肌肉”是不够的，也许你的“肌肉”可以保证你衣食无忧，但如果想在竞争激烈的大数据行业中独占鳌头，“大脑”的作用就显得尤为重要。只有用“大脑”去对你的身体进行支配，更合理的去利用自身的资源，才能让你力拔千斤，在强敌环绕下冲出重围。所以，企业在面对这种激烈竞争的时候，锻炼“肌肉”仅仅是基础，培养“大脑”却可以让你升华。因为“肌肉”只是为你提供一个框架，保证你整个身体的基本运行;而“大脑”却会根据企业用户的各自特点、提出合适的解决方案、结合业务的特点，提供最有价值的服务，给企业带来最大的收益。