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大数据如何改变社交媒体市场营销策略?

责任编辑:cres 作者:plutolin编译 |来源:企业网D1Net  2016-03-14 13:50:04 原创文章 企业网D1Net

今天,用于分析及利用的数据业务数量达到了一个空前的水平,且每秒都在增加。拥有这么多数据在手,一些企业并不太知道能用它们做些什么—--但这些数据可以用在一个能改变数据的领域上:社交媒体营销。

社交媒体---一个数据驱动的世界

社交媒体最早用于和朋友,家人,名人进行联系,但现在一切却都是商业。社交媒体网络已经进入了这个领域,但大多数年轻一代和那些和商业没有多大关联的人可能并没意识到社交媒体上的行为正被商业利益跟踪及监测。

事实上,社交媒体不仅仅是一个影响大数据的因素---它还是大数据的一部分。行业专家预测,今天我们使用的90%的数据都是过去两年收集的,其中80%是来自于分析师们所说的“非结构化”来源,比如社交媒体。

查看,点赞,分享,关注,转载,下载以及评论都被当成解释消费者想要的东西,企业需做什么以保持竞争力的信息。这是数据采集的核心,因此很明显很多事情都将必然将发生改变。

社交媒体营销将改变企业

由于社交媒体和数据是完全分不开的,很显然,通过社交媒体使用大数据不再只是一个选项,而是一种必然。每个行业都有利用社交媒体及消费者相关的丰富信息量的成功经验。以下是一些社交媒体营销改变大数据收集影响的方式。

提高客户服务水平:没有数据的话,企业该如何知道客户的确切位置,想要什么,如何提供给他们?Facebook和Twitter上的那些广告的目的都是让消费者的生活更加美好。

让员工招聘更容易:社交媒体上使用的数据能让找工作变得更容易。这些信息可以帮助你找到那些可以献身事业及真心帮助消费者的员工。企业还可以在Linkedln之类的网站上公布招聘信息或通过Facebook主贴来吸引员工。越来越多的企业招聘会涉及到社交体验。

新的预测:社交媒体数据的一个主要应用方向是预测趋势,以便跟上消费者需求及最热门的产品的潮流。和完全依赖过去的表现来告诉企业该如何进行改善不同的是,他们还可以看看那些可以给策略造成影响的数据。

大数据还可以提升经营利润率。根据麦肯锡的数据,零售企业可以使用大数据提升60%的经营利润。这也可以推进那些用于预测客户行为并提升A/B测试的新方法的发展,从而提供更好的产品和服务。

个性化算法:竞争是自由市场的一个非常重要的组成部分。它可以让价格更公平并鼓励企业着重成长。然而,由于竞争企业会变得过于同质化,从而导致企业倒闭。大数据可以为企业提供更独特,个性化的算法,让企业和竞争者变得不同。

通过使用这些算法,企业可以更加关注自己的流程。它们并不是为了获取社交互动的可测量及可比较的数量,而是为了找到潜在客户并获取潜在好处。

关键字:大数据

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大数据如何改变社交媒体市场营销策略?

责任编辑:cres 作者:plutolin编译 |来源:企业网D1Net  2016-03-14 13:50:04 原创文章 企业网D1Net

今天,用于分析及利用的数据业务数量达到了一个空前的水平,且每秒都在增加。拥有这么多数据在手,一些企业并不太知道能用它们做些什么—--但这些数据可以用在一个能改变数据的领域上:社交媒体营销。

社交媒体---一个数据驱动的世界

社交媒体最早用于和朋友,家人,名人进行联系,但现在一切却都是商业。社交媒体网络已经进入了这个领域,但大多数年轻一代和那些和商业没有多大关联的人可能并没意识到社交媒体上的行为正被商业利益跟踪及监测。

事实上,社交媒体不仅仅是一个影响大数据的因素---它还是大数据的一部分。行业专家预测,今天我们使用的90%的数据都是过去两年收集的,其中80%是来自于分析师们所说的“非结构化”来源,比如社交媒体。

查看,点赞,分享,关注,转载,下载以及评论都被当成解释消费者想要的东西,企业需做什么以保持竞争力的信息。这是数据采集的核心,因此很明显很多事情都将必然将发生改变。

社交媒体营销将改变企业

由于社交媒体和数据是完全分不开的,很显然,通过社交媒体使用大数据不再只是一个选项,而是一种必然。每个行业都有利用社交媒体及消费者相关的丰富信息量的成功经验。以下是一些社交媒体营销改变大数据收集影响的方式。

提高客户服务水平:没有数据的话,企业该如何知道客户的确切位置,想要什么,如何提供给他们?Facebook和Twitter上的那些广告的目的都是让消费者的生活更加美好。

让员工招聘更容易:社交媒体上使用的数据能让找工作变得更容易。这些信息可以帮助你找到那些可以献身事业及真心帮助消费者的员工。企业还可以在Linkedln之类的网站上公布招聘信息或通过Facebook主贴来吸引员工。越来越多的企业招聘会涉及到社交体验。

新的预测:社交媒体数据的一个主要应用方向是预测趋势,以便跟上消费者需求及最热门的产品的潮流。和完全依赖过去的表现来告诉企业该如何进行改善不同的是,他们还可以看看那些可以给策略造成影响的数据。

大数据还可以提升经营利润率。根据麦肯锡的数据,零售企业可以使用大数据提升60%的经营利润。这也可以推进那些用于预测客户行为并提升A/B测试的新方法的发展,从而提供更好的产品和服务。

个性化算法:竞争是自由市场的一个非常重要的组成部分。它可以让价格更公平并鼓励企业着重成长。然而,由于竞争企业会变得过于同质化,从而导致企业倒闭。大数据可以为企业提供更独特,个性化的算法,让企业和竞争者变得不同。

通过使用这些算法,企业可以更加关注自己的流程。它们并不是为了获取社交互动的可测量及可比较的数量,而是为了找到潜在客户并获取潜在好处。

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