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革故鼎新,大数据成为企业转型新能源

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-03-21 21:08:49 本文摘自:互联网

互联网经济推动“互动”模式发展

在互联网经济时代,社交媒体、移动设备、云计算、大数据和物联网等新技术方向全部都在推动引人注目的互动。通过常用的社交媒体网站,企业可实现与客户的互动,促进企业品牌宣传,培养人际关系;通过使用方便的移动应用程序,企业可实现与客户和员工的互动;通过使用日常的物联网设备,企业可与客户互动,提供个性化服务。我们必须要认清一个事实,大数据、云计算等科技发展触发了商业领域在管理理念、商业逻辑及业务模式上的巨变。

Informatica大中国区总经理王晨杰

未来,会有越来越多的业务发展是基于数据管理和分析的企业产生,这会造就一种新经济形态,信息和数据将变成经济的新货币。对于企业而言,挑战不是如何管理正在被创建的大量数据,而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析,从而充分利用数据价值获得回报。

企业对大数据项目接纳程度越来越高

近来研究显示,企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。大数据在中国的应用初始只是互联网企业尝试,再是一些企业选择一、两个数据处理产品,整个社会全面落地的例子并不多。近两年,许多央企开始投入巨资推动大数据应用,而且几乎涵盖大数据的各个层面,加之国家的“互联网+”和大数据策略推动,可以说,2016年中国大数据应用将有一个质的变化,会带动更多行业、企业进入大数据领域,拓展商业发展模式,实现企业转型,带动产业升级。

许多企业都对大数据领域的概念验证或试验性项目感兴趣。然而,这些项目想要获取完整的投资,并确保能够充分展开,必需有业已成功的商业案例,必需有专业做大数据治理的企业站出来,向大家说明大数据商业价值是如何传达的,数据项目是如何实现的。

  云技术与大数据实现有效结合

据Informatica观察,2016年最大的趋势,是客户已经找到了将云技术与大数据有效结合的方法。几年前做以Hadoop为基础的项目,仅是搭建Hadoop集群一项就要付出相当的努力。现在,随着可用于公共云领域技术的快速发展,这一情形已发生改变。去年,亚马逊开发了Elastic MapReduce,微软开发了Azure。企业可以将之与数据仓库等其他传统技术结合,因为如今这一切都可以在同一个公共云上实现。

Informatica已与亚马逊、微软、Salesforce.com等建立了合作关系,其技术受到不同云平台的热情欢迎,在不同的云平台上,客户可以享受到Informatica全部的数据管理技术,并从中获益。

加速构建行业生态圈

中国市场对大数据应用需求越来越大,仅靠一家企业的力量已经无法全面覆盖,建立行业生态圈非常重要。技术平台提供商、行业解决方案提供商、系统集成商、人才培训机构等各环节结盟,优势互补,共同发掘市场需求,扩大区域覆盖面,帮助客户把握大数据商机。

大家应该分清楚自己处在生态链的哪一个环节,怎样在这个环节发挥自己的优势。在新的技术趋势下,分销商、SI/ISV都会遇到转型的问题,他们认同这样的观点,那就是先提升自己的技术水平,尤其是培养专业的团队,自身实力壮大了,才会对市场和发展有充沛而长远的信心。而对于厂商,不可避免要面对如何提高合作伙伴专业能力与技术水平的问题,Informatica通过对合作伙伴投入大量的技术和服务培训,让合作伙伴尽快步入正轨,使大数据真正成为他们创新的法宝,促进整个生态圈的良好运转。

关键字:企业客户新能源

本文摘自:互联网

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革故鼎新,大数据成为企业转型新能源

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-03-21 21:08:49 本文摘自:互联网

互联网经济推动“互动”模式发展

在互联网经济时代,社交媒体、移动设备、云计算、大数据和物联网等新技术方向全部都在推动引人注目的互动。通过常用的社交媒体网站,企业可实现与客户的互动,促进企业品牌宣传,培养人际关系;通过使用方便的移动应用程序,企业可实现与客户和员工的互动;通过使用日常的物联网设备,企业可与客户互动,提供个性化服务。我们必须要认清一个事实,大数据、云计算等科技发展触发了商业领域在管理理念、商业逻辑及业务模式上的巨变。

Informatica大中国区总经理王晨杰

未来,会有越来越多的业务发展是基于数据管理和分析的企业产生,这会造就一种新经济形态,信息和数据将变成经济的新货币。对于企业而言,挑战不是如何管理正在被创建的大量数据,而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析,从而充分利用数据价值获得回报。

企业对大数据项目接纳程度越来越高

近来研究显示,企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。大数据在中国的应用初始只是互联网企业尝试,再是一些企业选择一、两个数据处理产品,整个社会全面落地的例子并不多。近两年,许多央企开始投入巨资推动大数据应用,而且几乎涵盖大数据的各个层面,加之国家的“互联网+”和大数据策略推动,可以说,2016年中国大数据应用将有一个质的变化,会带动更多行业、企业进入大数据领域,拓展商业发展模式,实现企业转型,带动产业升级。

许多企业都对大数据领域的概念验证或试验性项目感兴趣。然而,这些项目想要获取完整的投资,并确保能够充分展开,必需有业已成功的商业案例,必需有专业做大数据治理的企业站出来,向大家说明大数据商业价值是如何传达的,数据项目是如何实现的。

  云技术与大数据实现有效结合

据Informatica观察,2016年最大的趋势,是客户已经找到了将云技术与大数据有效结合的方法。几年前做以Hadoop为基础的项目,仅是搭建Hadoop集群一项就要付出相当的努力。现在,随着可用于公共云领域技术的快速发展,这一情形已发生改变。去年,亚马逊开发了Elastic MapReduce,微软开发了Azure。企业可以将之与数据仓库等其他传统技术结合,因为如今这一切都可以在同一个公共云上实现。

Informatica已与亚马逊、微软、Salesforce.com等建立了合作关系,其技术受到不同云平台的热情欢迎,在不同的云平台上,客户可以享受到Informatica全部的数据管理技术,并从中获益。

加速构建行业生态圈

中国市场对大数据应用需求越来越大,仅靠一家企业的力量已经无法全面覆盖,建立行业生态圈非常重要。技术平台提供商、行业解决方案提供商、系统集成商、人才培训机构等各环节结盟,优势互补,共同发掘市场需求,扩大区域覆盖面,帮助客户把握大数据商机。

大家应该分清楚自己处在生态链的哪一个环节,怎样在这个环节发挥自己的优势。在新的技术趋势下,分销商、SI/ISV都会遇到转型的问题,他们认同这样的观点,那就是先提升自己的技术水平,尤其是培养专业的团队,自身实力壮大了,才会对市场和发展有充沛而长远的信心。而对于厂商,不可避免要面对如何提高合作伙伴专业能力与技术水平的问题,Informatica通过对合作伙伴投入大量的技术和服务培训,让合作伙伴尽快步入正轨,使大数据真正成为他们创新的法宝,促进整个生态圈的良好运转。

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