4月27日，由工业和信息化部（以下简称“工信部”）指导、中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”在北京召开。工信部总工程师张峰在会上致辞。他表示，随着ICT技术的迅猛发展，互联网向经济社会各个领域渗透，一个大规模产生、分享和应用数据的大数据时代已经到来。当前，工信部正在积极按照中央的决策部署，为向“数据强国”目标迈进提供强有力的产业支持，从八个方面推进我国大数据产业发展。

一是制定实施《大数据产业“十三五”发展规划》。按照十八届五中全会对大数据发展的新要求，加大规划实施的力度，统筹部署大数据技术和产业发展。

二是支持大数据技术创新和产业发展。支持大数据基础软硬件、存储管理和计算平台、数据挖掘、人工智能等关键技术的发展，加快大数据基础设施建设，培育一批大数据骨干企业和专业化创新型中小企业。

三是大力推进工业大数据发展。围绕“中国制造2025”、“互联网+”等战略部署，推进大数据在研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期应用，推进大数据与工业云、CPS（信息物理系统）等协同发展，形成跨部门、跨行业的融合型工业大数据应用新格局，支撑智能制造和工业转型升级。

四是进一步加强大数据安全管理。不断完善有关安全制度，督促企业落实相关管理规定和要求，切实保障数据安全。

五是支持地方发展大数据产业。在前期工作的基础上，选择有条件、有基础的地方建设大数据综合实验区或大数据产业集聚区，鼓励并支持地方结合自身基础和优势发展大数据产业，推动大数据产业集聚发展。

六是加快大数据标准制定和验证推广。加快制定大数据技术、产品、服务、安全等关键标准，完善大数据标准体系，积极组织参与国际标准制定，提高我国大数据标准制定的国际话语权。

七是加强国际合作。建立国际交流合作平台和机制，在大数据开放共享、产业发展、数据安全、政策法规等领域积极开展国际交流合作，结合“一带一路”等国家战略，支持国内企业开拓国际市场，输出优势技术和服务。

八是建设复合型人才队伍，积极推动建立多层次的大数据人才培养体系，引导高校和科研院所开设大数据相关课程和专业，支持企业与研究机构联合培养大数据人才。

张峰同时强调，虽然我国具备了发展大数据的良好基础，但要实现从“数据大国”向“数据强国”的转变，还面临诸多制约和挑战。首先，信息孤岛普遍存在，跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅；其次，大数据技术原创能力和产业实力仍有待加强；再次，人才队伍建设急需加强，掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性人才缺乏；最后，相关法律法规仍不健全。

中国工程院院士邬贺铨在会上发表演讲时表示，大数据是生产力，蕴含着巨大商机。大数据的“溢出效应”明显，大数据对于其他行业的影响大于其对ICT产业的影响，大数据的社会效应也大于其直接的经济效应。目前，我国大数据产业发展距离国际先进水平还有一定距离，急需培育一批具备技术创新能力的企业，加强大数据产业生态环境建设。