Teradata天睿公司是全球大数据分析领导企业，成立四十年来长期专注数据分析，最广为人知的是其数据仓库产品，该产品系列长期以来获得行业高度评价。随着企业对大数据应用需求的增多，Teradata也推出了大数据解决方案，并快速提升大数据服务能力。

为进一步提高其在大数据市场的优势和竞争力，Teradata在2014年收购了Think Big公司，强化大数据服务，尤其是开源领域的服务能力。Think Big是一家咨询服务与解决方案公司，专注于开发Hadoop和大数据解决方案，其广受认可的Hadoop和大数据咨询服务方法和能力，可帮助企业成功部署大数据解决方案。

2016年3月，Teradata宣布Think Big正式在大中华区推出服务，为中国客户提供大数据咨询，尤其是开源解决方案的服务。在近日举办的“2016 Teradata大数据峰会”上，Think Big的创始人兼总裁Ronald Bodkin接受了媒体专访，谈到了Think Big在大数据分析领域的一些细节问题。

　　Think Big主要是帮企业客户部署大数据解决方案，Think Big的服务就是利用对开源技术和解决方案的了解，在企业需要部署大数据应用的时候提供咨询服务，可以帮客户设计相关的开源架构，实施他们的开源战略。

加入Teradata之后，Think Big的咨询服务与Teradata的Teradata数据仓库、Aster大数据探索以及Hadoop数据存储的技术产品形成整体优势，强化融合开放的统一数据架构，提供整体的大数据分析解决方案和服务。

成立于2004年的Think Big通过累积数十年的成功部署经验，积累了丰富的专业技能，其客户遍布不同的行业，如乐高集团、制造业的Arena，以及高科技行业的西部数据等。在全球范围内，已经拥有银行业、保险公司、零售业、汽车业等客户。Teradata 天睿公司大中华区大数据事业部总监孔宇华表示，进入中国市场的短短几个月内，已经获得了许多客户案例。

Think Big的一大优势是对Hadoop、Spark、NoSQL，以及Streaming Engines等开源大数据技术十分熟悉，还支持HBase、Kafka、Elasticsearch、Cassandra、Hive、Storm和Solr等产品技术。Bodkin结合实际使用经验介绍说，Spark和Hadoop是成熟并且很常用的技术，Cassandra和Kafka也有一些应用场景，Mesos和Akka用的比较少。

为了保持技术优势，Think Big在不断地追踪并采用一些新的技术，Bodkin表示，在商业的开源社区里也是非常活跃。通过参加一些相关的会议，跟一些相应的技术人员和同行进行互动。当重点领域出现新的技术，Think Big团队会对这些重点领域的技术进行相关的测试，或是继续和社区以及合作伙伴一起，对新出现的技术的可行性，价值进行判断。

对已知的技术，可以直接把它提供给客户，和合作伙伴一起判断哪些技术是可以使用的，哪些技术有更多的活力。通过这几方面的努力，保证了Think Big对新技术新动向、新趋势的把握，保证了对企业级用户的技术优势，也就是保证了面对企业级用户的价值。

在实际部署中，Bodkin也发现了许多问题，他看到一些用户仅仅用Hadoop来替代原有的数据库，也发现一些客户把技术应用在错误的场景，还有一些客户犹豫反复，导致未能做好规划，有的造成数据冗余，形成数据沼泽，一些客户因为没有接受过良好的培训，而不能完成最佳实践，更有客户不知道如何使用这些工具。

面对客户的时候，Think Big会告诉客户哪些是成熟的技术，知道客户如何利用、如何选择、如何实施。对长期客户，Think Big会告诉他们，现在出现了哪些值得一试的新技术，比如在Streaming方面，或是SQL Code方面的技术等。