穿裙子的季节来了，滴滴应该采取何种措施来防止不良事件？

4月中旬，海口四名高中女生在乘坐滴滴约车时，遇到一名男性司机边驾驶边有不良举动。滴滴随后对司机做出永久封号的处罚，并向乘客道歉。

5月9日，深圳，女乘客在不安中突然发现，一路大谈女性私密话题的司机竟然连裤子也没穿。滴滴在接到投诉后，承诺对司机永久封号，并给了这位女乘客10元顺风车优惠券作为赔偿。

5月16日，北京又有一名女子醉酒后用滴滴约车回家，路上遭到司机三次猥亵。报警之后，因证据不足没能立案，司机继而人间蒸发，滴滴公司也找不到他。

而半年多以前，优步在广州还曝出了强奸事件。

汽车问世以来，因为空间封闭、狭小，很容易让人产生联想和隐喻。时下，穿裙子的季节来了，滴滴应该采取何种措施来防止类似的不良事件？

传统的信任不够用了

隔壁的老王来了，他问你借个梯子，说修完屋顶就还给你，这是一次原始的“共享”，这个过程能顺利完成，是因为你和老王相互熟识。

熟识是什么？它有另一个名字——信任。

当“共享”尚未成为大规模的“经济”时，“信任”的重要性甚至不会被意识到。但在共享成为规模化事件，进而发展成一种经济形态时，这种原始的信任关系就不够用了。互联网通过数据计算分析，精准高效地匹配了供给和需求——你有一个闲置的梯子，10公里外的一个陌生人需要，或借或租，你愿意吗？

不仅是梯子、还有车子、房子，你敢借吗？

你不知道他是谁，也不确定他能否按时归还、会不会把你的梯子弄坏，更要命的是，你不能确信他是真的拿了你的梯子去修屋顶、还是翻墙、行窃。

这时你可能会希望，能有个认识的中间人来做担保。今天在共享经济中起到连接作用的平台，其实就应该扮演“担保人”的角色，但他们担保不力。回到开头的案例，这些“猥琐司机”，在一家网约车公司被永久封号，相当于上了黑名单，被这个平台开除了。

但问题并未解决。这份“黑名单”能在多大范围内管用？“猥琐司机”今天被滴滴公司封禁，明天再去优步应聘，是不是连马甲都不用换，就可以重新上岗？

所以，这份“黑名单”首先应该在不同的约车平台之间联通共享。如果滴滴把黑名单共享给了其它的平台公司，那“猥琐司机”到哪儿都找不到饭碗。

但这还不够，假如这份黑名单可以在全社会共享，“猥琐司机”即使玩蒸发，也会无处可逃。如此一来，司机在猥亵之前，就真得多掂量了。

和事后封号相比，数据共享是事前防范，应该靠谱得多。

共享好数据才有好的共享经济

司机之所以敢胆大妄为，是因为平台的约束力弱，但如果一个平台的数据和社会信用体系联通，平台的约束就将升级为整个社会的约束。

这也是数据的能量，数据的作用会在使用中层层放大。

大数据时代的“信用”，其实就是一个数据“分数”。一个人走过的路、做过的事，都将成为记录而留存，而一切和人生活相关的记录都可以成为计算一个人信用的因子，最终决定其信用分数的高低。

大数据时代，数据即信用，信用即数据。

类似“猥亵司机”的个案，不管好，会拆共享经济的台。除了网约车， Airbnb的共享住房，就出现过房客弄坏房屋设施甚至偷窃的情况；前几天，广州一名保姆在上班第一天就卷走了雇主家20万元财物，家政中介最后承认说，它没有联通公安部门的身份查验系统，无从验证应聘者的身份证真假。

作为中国共享经济的先锋，滴滴应该率先垂范，虽然和优步是竞争对手，但要和他坐下来谈一谈，尽快联通黑名单，这还不够，在共享行为中产生的有关安全、健康的数据，应该联通社会信用体系，在中国社会所有的共享经济平台上互通共享！

让这部分数据先通起来！只有这样,才能更好的规范市场主体，推动中国共享经济的长期繁荣发展。

这其实有例可循。上海市最新出台规定，将驾驶员违法停车、行人闯红灯等行为记入个人征信。深圳市今年3月将涉及交通违法被拘留、重大事故责任人、多次违法未处理的42843名驾驶员信息共享给了征信公司。

共享的行为，自古就有，小规模的共享，是基于人情和信任；今天的共享，将最终源于对数据的信任。

要发展好共享经济，就必须先共享好数据。

数据，是我们新经济的土壤。