聚各方之力？贵阳何德，受如此垂青！一文之后，有评论认为对贵阳大数据有偏见，也有朋友圈好友希望能够更加乐观一点。对此，我也在思考。

毕竟是政界、产业界精英云集，希望从贵阳数博会学习领悟到更多精髓。但我格外关注贵阳方面的总结，看到的结论是贵阳大数据取得了阶段性成果：

一是数据集聚开放，深入推进。搭建云上贵州平台，日访问量超过了10亿人次，国家11个部委，10多个行业，20多个企业集团的数据中心落户到贵州，三大电信运营商，贵安数据中心，贵州省互联网交互中心先后建成运行，成立了我国第一个大数据交易所，会员单位达到410家，交易额已经突破了7000万元。

二是大数据项目加快实施，招引了一批国内外知名的大数据企业，引进项目335个，仅今年3月份在北京举办的大数据招商引智推介会就引进企业和研发机构868个，人才近4000名，签约项目297个。

三是大数据产业加快成长，销售收入500万以上的大数据电子信息企业达到322家，2015年大数据产业规模总量增长37.7%，电子商务交易额增长33%。今年1-4月份端产品产值增长80%以上，互联网和相关服务增长70%以上，软件开发及信息技术服务增长58%。

四是大数据法规体系不断完善，先后出台了大数据发展应用和信息基础设施等地方法规，为保障数据安全，打破数据壁垒提供了制度保障。

谈到未来发展，贵阳方面的思路是以今年2月国家批准的国家首个大数据综合试验区为契机，围绕供给侧的结构性改革，厚植大数据发展优势，在数据资源共享开放、数据中心整合利用、大数据创新应用、大数据资源流通、大数据产业聚集、大数据国际合作、大数据制度创新等七个方面进行系统性试验。

一是培育发展大数据产业，深化大数据国内外交流合作，作大贵阳大数据交易规模，吸引更多的数据中心落户贵州，更多的大数据企业集聚贵州，更多的大数据人才云集贵州，研发生产更多的大数据产品，把大数据培育成为贵州新的支柱产业。

二是运用大数据推动产业转型升级。大力推动大数据与工业、农业、服务业的深度融合，在融合中扩大大数据的应用空间，发展新经济，找准传统产业转型升级的新路，从而促进对产业结构进行深度调整，加快对传统产业信息化的改造。大力发展互联网+协同制造，智能制作，提高数字化率，推动产品创新，生产技术创新和经营模式创新。

三是运用大数据提升政府治理能力。我们将着力强力推进部门间的数据互联互通，共享共用，完善云上贵州平台，实现省、市、县、乡全覆盖，做到全省政务服务和行政审批一网通，让信息多跑路，让群众少跑腿，将扶贫云和国土云融合，使搬迁扶贫更加精准，将国土云和水利云融合，使防灾减灾救灾更加及时有效。重构医疗健康云，实现远程医疗全覆盖，药价监控全覆盖，医保异地及时结算全覆盖。提升旅游云，推进智慧旅游和市场监管全面融合，展满意旅游，实现井喷式增长。

四是运用大数据助推黔货出山。将大力发展电子政务，推动电商云和交通云的融合，加快发展智慧物流，着力培育各具特色的电商主体，高效快捷的物流企业，实现线上线下结合，交通流通联动，确保电子上午和黔货出山交易额年均增长30%以上。

不知道对这样的一份答卷，大家满意吗？

其实作局外人，不是贵阳大数据试点的评判者，更多的时候也不会关心给别人打分，关注贵阳大数据，是希望从中学习一些经验，用于自身业务实践。

如果从行业、产业治理的高度，我想很多地方会羡慕甚至嫉妒贵阳，吸引了部位、行业和企业如此众多的数据中心，招引了如此众多的大数据项目，实惠是实实在在的。

但这就是要学习的经验吗？如果各省学习贵阳，八仙过海，一窝蜂的扶植如此大数据产业，这就是我们希望的吗？

所谓试验区，试验试验，就会有得有失。以大数据交易为例，虽然会员单位达到410家，交易额突破了7000万元。但这里的经验教训有没有？暴露了怎样的问题？有没有数据私和安全性的问题？

李克强总理说，中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一个钻石矿”， 政府应共享信息来改善大数据。那么，贵阳大数据交易所410多家会员单位中，有多少政府部门？政府数据在共享、开放的实践中，有怎样的难题需要克服？贵阳出台的“地方法规”是不是解决了“高数据流动的安全性”问题，对于“盗窃商业机密、欺诈和侵犯隐私的行为”有没有起到震慑作用？这才是我们关心的，希望听到经验分享。

让我们稍微远离“产业”、“生态”这样的战略高度，可以从应用的角度从新审视一下大数据。所谓大数据，其实就是一个工具，借助一定的技术手段，帮助解决现实的问题。都说“家有梧桐树，不愁招不来金凤凰”。对于政府部门来说，推动大数据进步的梧桐树是什么？其实就是投资，真金白银的投入。不妨研究一下大数据之父--Viktor所说的有关交通和教育的几个大数据的课题。

Viktor教授大致说说了方向，结论呢？（参见：大数据教父指点迷津，如此大数据应用，谁来做？）谁来投资，谁来论证？智慧交通，如果政府相关部门不投资，谁来投资呢？这不是政府的“梧桐树”吗？

大数据应用以及实际的效果也应该是另外一个标杆，不是吗？