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运用大数据提升政府信息的利用效益

责任编辑:editor007 作者:李宇 |来源:企业网D1Net  2016-05-30 20:21:03 本文摘自:中国经济时报

党的十八届五中全会确立了创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,被视为关系中国发展全局的一场深刻变革。经济社会环境发生变化,发展理念必然要发生变化。面对新形势与新要求以及新技术的发展,政府应提升政务信息的利用效益,实现信息资源的整合与共享。而大数据技术的应用将会起到积极的促进作用。大数据的真正价值,在于对多领域和全样本的数据进行相关性分析。只有海量数据聚在一起,才可以称为大数据,数据的价值才能够得到充分开发。如何围绕数据汇聚整合、数据开放互通、数据共享使用等三个方面提高政府治理现代化水平,是各级政府需要研究的课题。

大数据助推政府信息系统的整合与共享

大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物,它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征,蕴含广泛的应用价值。目前,电子政务与数字化政府是“互联网+政务”的典型业态。大数据在政府治理、企业商用和社会管理等方面的应用,其实质就是如何通过大数据技术来解决现有政府、社会、行业、企业管理的难点和痛点。比方说,通过大数据分析运用提高政府管理效能,解决城市交通拥堵问题,打击网络假货,等等。

通过运用大数据技术,可以使得不同政府职能部门分散存储的数据应用在统一的平台上,从而推动数据的社会化服务与商业化应用,同时也有利于充分挖掘政府信息资源的附加经济价值。随着大数据处理技术的应用,信息资源整合应用能力不断增强,由此而产生的积极效应自然提升。这既有利于推动政府对其拥有的海量数据进行深层次的整合与利用,也必然会使共享的信息资源得以高效运用。

打破部门间信息资源的壁垒,实现数据整合

长期以来,各级政府部门对于信息资源的管理与使用都是各自为战,“信息烟筒”现象比比皆是。由于缺乏全局观念和共享意识,造成了我国绝大多数政府信息部门的数字资源系统自成体系,形成一个个相互独立和封闭的数字系统,严重阻碍了彼此间的信息流通、更新和共享。建立一个可以汇聚政府数据资源的系统平台,是解决信息共享的关键所在。云技术从基础框架层面解决了这一难题。但是要想使政府信息资源做到共享,首先要实现聚合。即按不同政府职能进行分类,把政府可以公开的数据统一到云平台上,避免重复建设和数据割据。还要制定相关的规章制度,对数据的使用进行规范管理,如政府的一些基础信息可免费提供。对于一些加工后可带来经济效益的数据,可采取收费方式。为使数据交换与交易更加规范有序,政府主管部门必须制定相关的管理办法以及法律法规。

其次是互通,即实现数据互通、应用互动、成果共享。政府部门之间横向要通,部门上下之间纵向要通,部门内部也要通。搭建各省乃至全国的统一的数据共享交换平台,使得信息资源可以跨区域、跨领域、跨层级集合在云平台系统内,在不同技术架构的系统平台间通畅共享和交换,并建立数据开放机制,制定数据开放计划。按照不同的分层,有序向企业和社会开放政府数据。还要鼓励交换,推动交易,鼓励各部门提出本部门数据需求,高效使用其他部门的数据,同时向其他部门提供数据目录。通过数据交易所,开展数据交易。

第三是有效使用信息资源。政府信息资源的整合与共享,其目的是为政府决策提供科学依据和保障,提高政府信息资源的利用效益。一般而言,政府在使用信息资源方面主要包括三个方面:一是在政府管理方面的应用;二是在政府服务方面的应用;三是在监督方面的应用。特别是在公共服务方面,要利用移动互联技术和民生云应用技术,让市民真正感受到大数据给生活带来的便利。通过政府云平台上的大数据分析进行精准决策,如通过扶贫云,对扶贫地区进行精准分析和筛选,使贫困地区真正获得实惠;通过医疗健康云,可分析出医疗资源配置不均衡等问题。

利用大数据提升政府服务管理能力

由于大数据具有数据体量大等特点,运用大数据可以提升政府管理和服务的深度与广度。首先,面对突发事件可利用大数据等数据支撑手段进行科学化预测和评估。通过大数据分析进行事前预测、事后评估和研判政府政策的有效性。例如舆情分析,能够把事后响应转变为事中响应乃至事前预测,早发现、早研判、早应对。其次是合理化提升效率。业务流程再造是政府信息化的重要过程,可以提升管理流程和资源配置效率。第三是透明化、公开化。包括政府对经济、市场等外部环境的监管,外部对政府管理和服务行为的监督方面,都要利用大数据公开化、透明化。

社会治理现代化所提倡的是,通过现代化手段营造一个为民服务的平台。例如贵州省政府正是通过这种方式逐步完善,实现了大多数省级行政审批事项的在线申报和审批,不仅方便了老百姓,还能从根源上杜绝政府部门工作中的推诿、拖延、腐败等乱象。他们建立了包括15项主题服务、26项个人服务、44项企业服务在内的省级公众办事平台,可以根据办事者不同需求提供不同服务。

大数据时代推进技术创新和人才队伍建设

当今社会瞬息万变,技术演进速度日益加快,大数据、云技术、物联网等信息技术已被广泛应用于社会的各个不同领域。对于政府而言,一方面要强化政府公务员队伍自身信息素养的提升,适应那些来自于内部环境或者外部环境变化和不确定因素的影响,通过掌握和运用信息技术的手段,进行突发事件等公共事件的研判和决策,从而提高社会治理现代化的能力。另一方面,应借助社会力量参与社会治理,如支持建立和引进大数据重点实验室、技术(研究)中心等技术创新和产业化机构,积极引入大数据关键技术,创新集成,形成一批具有自主知识产权的技术产品;汇聚政、产、学、研各界资源,组建大数据相关领域产业联盟,共同推进大数据相关理论研究、技术研发、数据共享、应用推广。借助大数据,倒逼政府加快推进改革,实现科学化预测和评估,实现幅度更广、深度更深、更加精细化的管理服务,实现业务流程再造、优化提升效率,实现政府行为更加透明公开,走出有中国特色的“数据治国、法治政府”之路。

关键字:利用效益数据目录

本文摘自:中国经济时报

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责任编辑:editor007 作者:李宇 |来源:企业网D1Net  2016-05-30 20:21:03 本文摘自:中国经济时报

党的十八届五中全会确立了创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,被视为关系中国发展全局的一场深刻变革。经济社会环境发生变化,发展理念必然要发生变化。面对新形势与新要求以及新技术的发展,政府应提升政务信息的利用效益,实现信息资源的整合与共享。而大数据技术的应用将会起到积极的促进作用。大数据的真正价值,在于对多领域和全样本的数据进行相关性分析。只有海量数据聚在一起,才可以称为大数据,数据的价值才能够得到充分开发。如何围绕数据汇聚整合、数据开放互通、数据共享使用等三个方面提高政府治理现代化水平,是各级政府需要研究的课题。

大数据助推政府信息系统的整合与共享

大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物,它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征,蕴含广泛的应用价值。目前,电子政务与数字化政府是“互联网+政务”的典型业态。大数据在政府治理、企业商用和社会管理等方面的应用,其实质就是如何通过大数据技术来解决现有政府、社会、行业、企业管理的难点和痛点。比方说,通过大数据分析运用提高政府管理效能,解决城市交通拥堵问题,打击网络假货,等等。

通过运用大数据技术,可以使得不同政府职能部门分散存储的数据应用在统一的平台上,从而推动数据的社会化服务与商业化应用,同时也有利于充分挖掘政府信息资源的附加经济价值。随着大数据处理技术的应用,信息资源整合应用能力不断增强,由此而产生的积极效应自然提升。这既有利于推动政府对其拥有的海量数据进行深层次的整合与利用,也必然会使共享的信息资源得以高效运用。

打破部门间信息资源的壁垒,实现数据整合

长期以来,各级政府部门对于信息资源的管理与使用都是各自为战,“信息烟筒”现象比比皆是。由于缺乏全局观念和共享意识,造成了我国绝大多数政府信息部门的数字资源系统自成体系,形成一个个相互独立和封闭的数字系统,严重阻碍了彼此间的信息流通、更新和共享。建立一个可以汇聚政府数据资源的系统平台,是解决信息共享的关键所在。云技术从基础框架层面解决了这一难题。但是要想使政府信息资源做到共享,首先要实现聚合。即按不同政府职能进行分类,把政府可以公开的数据统一到云平台上,避免重复建设和数据割据。还要制定相关的规章制度,对数据的使用进行规范管理,如政府的一些基础信息可免费提供。对于一些加工后可带来经济效益的数据,可采取收费方式。为使数据交换与交易更加规范有序,政府主管部门必须制定相关的管理办法以及法律法规。

其次是互通,即实现数据互通、应用互动、成果共享。政府部门之间横向要通,部门上下之间纵向要通,部门内部也要通。搭建各省乃至全国的统一的数据共享交换平台,使得信息资源可以跨区域、跨领域、跨层级集合在云平台系统内,在不同技术架构的系统平台间通畅共享和交换,并建立数据开放机制,制定数据开放计划。按照不同的分层,有序向企业和社会开放政府数据。还要鼓励交换,推动交易,鼓励各部门提出本部门数据需求,高效使用其他部门的数据,同时向其他部门提供数据目录。通过数据交易所,开展数据交易。

第三是有效使用信息资源。政府信息资源的整合与共享,其目的是为政府决策提供科学依据和保障,提高政府信息资源的利用效益。一般而言,政府在使用信息资源方面主要包括三个方面:一是在政府管理方面的应用;二是在政府服务方面的应用;三是在监督方面的应用。特别是在公共服务方面,要利用移动互联技术和民生云应用技术,让市民真正感受到大数据给生活带来的便利。通过政府云平台上的大数据分析进行精准决策,如通过扶贫云,对扶贫地区进行精准分析和筛选,使贫困地区真正获得实惠;通过医疗健康云,可分析出医疗资源配置不均衡等问题。

利用大数据提升政府服务管理能力

由于大数据具有数据体量大等特点,运用大数据可以提升政府管理和服务的深度与广度。首先,面对突发事件可利用大数据等数据支撑手段进行科学化预测和评估。通过大数据分析进行事前预测、事后评估和研判政府政策的有效性。例如舆情分析,能够把事后响应转变为事中响应乃至事前预测,早发现、早研判、早应对。其次是合理化提升效率。业务流程再造是政府信息化的重要过程,可以提升管理流程和资源配置效率。第三是透明化、公开化。包括政府对经济、市场等外部环境的监管,外部对政府管理和服务行为的监督方面,都要利用大数据公开化、透明化。

社会治理现代化所提倡的是,通过现代化手段营造一个为民服务的平台。例如贵州省政府正是通过这种方式逐步完善,实现了大多数省级行政审批事项的在线申报和审批,不仅方便了老百姓,还能从根源上杜绝政府部门工作中的推诿、拖延、腐败等乱象。他们建立了包括15项主题服务、26项个人服务、44项企业服务在内的省级公众办事平台,可以根据办事者不同需求提供不同服务。

大数据时代推进技术创新和人才队伍建设

当今社会瞬息万变,技术演进速度日益加快,大数据、云技术、物联网等信息技术已被广泛应用于社会的各个不同领域。对于政府而言,一方面要强化政府公务员队伍自身信息素养的提升,适应那些来自于内部环境或者外部环境变化和不确定因素的影响,通过掌握和运用信息技术的手段,进行突发事件等公共事件的研判和决策,从而提高社会治理现代化的能力。另一方面,应借助社会力量参与社会治理,如支持建立和引进大数据重点实验室、技术(研究)中心等技术创新和产业化机构,积极引入大数据关键技术,创新集成,形成一批具有自主知识产权的技术产品;汇聚政、产、学、研各界资源,组建大数据相关领域产业联盟,共同推进大数据相关理论研究、技术研发、数据共享、应用推广。借助大数据,倒逼政府加快推进改革,实现科学化预测和评估,实现幅度更广、深度更深、更加精细化的管理服务,实现业务流程再造、优化提升效率,实现政府行为更加透明公开,走出有中国特色的“数据治国、法治政府”之路。

关键字:利用效益数据目录

本文摘自:中国经济时报

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