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大数据面临的两大挑战:数据权利确认+数据价值趋向

责任编辑:editor006 作者:张洽棠 杨虹 |来源:企业网D1Net  2016-06-23 17:21:40 本文摘自:中国经济导报

近日,由中国人民大学国际货币研究所主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”在京举行。明略数据金融大数据行业专家杨昀与会指出:“大数据时代遇到两个明显挑战:一是数据权利确认,二是数据价值趋向”。

杨昀指出,目前,在国家层面已经将数据定位战略资源,对于每个人来说,数据也是无形的资产,对这一块我们如何确定它的权利,包括如何来在一个比较有效的法制当中保护相应的权利,目前在实践上还是全世界的一个难题,这里涉及到非常多的法律概念,包括数据的所有权、收益权、隐私权。

另外,大数据蕴藏大量噪声冗余,评估价值密度并不符合未来企业应用的场景,包括做宏观预测当中需要提炼和评估的过程。“不是数据越大越好,要有前提,当数据有足够的价值密度时,数据才越大越好。”杨昀指出,需要进行排除和筛选,建议所有企业包括机构在选择数据的时候尽量选择噪声比较低、而数据来源上选择价值密度更高的数据。

关键字:价值趋向数据来源

本文摘自:中国经济导报

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大数据面临的两大挑战:数据权利确认+数据价值趋向

责任编辑:editor006 作者:张洽棠 杨虹 |来源:企业网D1Net  2016-06-23 17:21:40 本文摘自:中国经济导报

近日,由中国人民大学国际货币研究所主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”在京举行。明略数据金融大数据行业专家杨昀与会指出:“大数据时代遇到两个明显挑战:一是数据权利确认,二是数据价值趋向”。

杨昀指出,目前,在国家层面已经将数据定位战略资源,对于每个人来说,数据也是无形的资产,对这一块我们如何确定它的权利,包括如何来在一个比较有效的法制当中保护相应的权利,目前在实践上还是全世界的一个难题,这里涉及到非常多的法律概念,包括数据的所有权、收益权、隐私权。

另外,大数据蕴藏大量噪声冗余,评估价值密度并不符合未来企业应用的场景,包括做宏观预测当中需要提炼和评估的过程。“不是数据越大越好,要有前提,当数据有足够的价值密度时,数据才越大越好。”杨昀指出,需要进行排除和筛选,建议所有企业包括机构在选择数据的时候尽量选择噪声比较低、而数据来源上选择价值密度更高的数据。

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本文摘自:中国经济导报

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