SigOpt是大数据分析平台，优化研究数据。SigOpt基于云的集成优化算法，适用于在保险，信用卡，算法交易和消费类商品行业。

融资情况

公司创建于三藩市，到目前为止，SigOpt已经完成两轮融资，种子轮是200万美金，投资机构分别是Andreessen Horowitz和Data Collective。今天宣布完成A轮660万美金融资，投资机构分别是Andreessen Horowitz、SV Angel、Stanford University和Blumberg Capital。

创始团队

联合创始人兼CEO是Scott Clark、联合创始人兼工程副总裁是Patrick Hayes。

　　产品介绍

产品主要应用于以下四个领域：银行与保险、数据科学、大众消费品、算法交易。

银行与保险：放大你的模型在欺诈，风险和分析方面，机器学习正在推动一场风险、欺诈和精算建模的革命。SigOpt，数据科学家可以优化他们所有的模型参数，从欺诈预测倾向性评分。

数据科学：寻找隐藏在你的模型中的阿尔法，优化你的交易策略的100倍的速度相比标准方法，同时保持你的IP安全。

大众消费品：一个全新的方式来优化你的产品和过程，创造新的产品比传统的贝叶斯优化产品配方快100倍，优化实验设计和生产速度。

算法交易：加快机器学习，一个简单的快速的，最佳的参数调整，最先进的贝叶斯优化集成。