金秋九月，丹桂飘香。9月5日，秉承“为全市的大数据人才做好培养基地”的目标定位，云岩区大数据人才培养“三个一批”活动在大数据应用总部示范大楼智慧树创客空间举行，大数据领域知名专家、众创空间负责人、大数据企业代表、政府部门负责人，近百名嘉宾共话大数据产业发展和人才培养。此举标志着云岩区大数据人才培养计划正式启动。

何为“三个一批”？“概括来讲，‘三个一批’即授牌一批、聘任一批、培训一批，以云岩区大数据人才培养计划为指导，以引才、聚才、养才为抓手，以‘大数据人才培养基地+产业发展专家委员会+众创空间+党建联盟’为模式，着力打造全市大数据人才培养基地，为大数据发展攻坚提速提供坚实的人才支撑。”云岩区主要领导如是说。

授牌一批基地 定向输出大数据专业人才

人才培养基地是大数据人才培养的重要载体。当天，云岩区集中签约授牌首批5个大数据人才培养基地，包含国家信息中心深圳大数据研究院、深圳北斗应用技术研究院、贵州财经大学大数据金融学院、贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室和贵阳贵树智慧科技有限公司。

“首批5个大数据人才培养基地具有丰厚的资源优势。以贵州财经大学大数据金融学院为例，该学院是贵州财经大学和贵阳市人民政府联合发起的全球第一家以大数据金融人才培养和科学研究为核心任务的书院型学院，致力构建以本科生教育为基础、以研究生教育和社会培训为重点的实操性、高素质人才培养体系。”云岩区人才办负责人说，接下来，云岩区将致力于以人才培养基地为“实验田”，打造大数据复合型人才培养的重要输出基地，为大数据产业发展提供高素质的人才支撑和技术研发支撑。

在人才培养基地挂牌的基础上，云岩区还集中对创想+联合工坊、贵州师范大学思雅众创空间、贵州理工学院健康智造众创空间、云岩区科技企业孵化器、耀创客众创空间、智慧树创客空间6家众创空间进行授牌，激发“大众创业、万众创新”活力，进一步助推大数据人才、科技、信息等不断聚集。

聘任一批专家 建立“数据金领”专家数据库

大数据是21世纪“钻石矿”，对西部欠发达地区而言，不断挖掘钻石矿，离不开高端领军人才的理论指导和决策咨询。以“培养一支精通大数据相关知识、高端的专业人才队伍”为目标，云岩区以“数据金领”培养计划为突破口，通过与专家签订合作协议，颁发服务聘书等方式，着力汇集一批大数据领域内的高端领军人才，建立云岩区大数据产业发展专家委员会。

贵州大学二级教授、中国资深数据管理和数据应用核心技术研究员王翰虎，深圳大学大数据技术与应用研究所所长黄哲学，中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算实验室主任张帆，贵州财经大学大数据金融学院院长赵子铱……当天，作为云岩区大数据产业发展专家委员会第一批受聘专家，10名来自全国各地产、学、研界的专家齐聚一堂，共话大数据人才培养。

“云岩区作为贵州省的核心大区，在新一轮经济社会转型发展中具有先天优势。借力贵州发展大数据带来的难得机遇，云岩区的发展也与大数据密不可分，而能否抓住这一机遇，关键因素在于人才。”深圳大学大数据技术与应用研究所所长黄哲学表示，作为专委会的一员，他将以人才资源联动共享为切入点，积极为云岩区的大数据产业发展献计出力。

不仅如此，在云岩区的计划中，接下来，该区将致力于引导专委会专家围绕大数据核心业态、关联业态及衍生业态，聚焦“大数据+”，为云岩区大数据产业体系构建提供建设性建议、操作性论证和过程性指导，全力助推大数据产业又好又快发展。

培训一批人才 凝聚产业发展骨干力量

大数据人才培养并非一蹴而就，需要通过分层次、分领域制定培养计划，采取“请进来”“送出去”，理论学习+实操培训等多种方式循序渐进。按照高级、中级、初级三个层次分类培养，“数据白领”大数据人才培养计划便是其中重要一环。

大数据时代的思维与观念，政务大数据与大数据政务创新，大数据热点主题与案例开放研讨，智慧城市、大数据社会治理创新，大数据的智能交通……当天，以政府在大数据时代公共事务管理中面临的实际问题为主要内容，云岩区“数据白领”第一期培训班开班，60余名云岩区各单位推荐的干部接受培训。

“‘数据白领’培养计划致力于培养中级大数据人才，一方面针对干部职工中现有知识结构中的薄弱环节，在云岩区机关事业单位中选拔培养100名以上综合素质好、学习能力强、能熟练掌握大数据相关知识的优秀人才进行培养，确保每个单位都能有一名熟练掌握大数据相关知识的干部职工。另一方面，针对大数据非公企业中层以上经营管理人才、技术专家，着力培养符合大数据产业发展需要，能发挥示范带头作用的高层次创新创业人才和企业经营管理人才，使其成为大数据产业发展所需的中坚骨干力量。”云岩区人才办负责人说。

按照计划，“数据白领”人才将分六期进行培训，前四期采取“请进来”的方式邀请大数据领域知名专家开展专题讲座和座谈交流，后两期将采取“送出去”的方式，选拔区属机关企事业单位及非公企业的大数据人才赴浙江大学、国家信息中心深圳大数据研究院培训+实训中心等分别进行为期7天以上的理论培训和操作实训。