一、Fintech正在崛起

金融行业在与互联网的激情碰撞中，开始了新一轮的大洗牌。“金融科技”（Fintech），强调科学技术在金融场景的应用，正在全面崛起。例如众人所熟知的支付宝背后的蚂蚁金服，就是一家典型的Fintech企业，以互联网与社交改变用户日常的支付、借贷方式。

事实上，大数据，顾名思义，，拥有太大量的数据，普通人无法对所有的大数据进行分析筛选。与此同时，AlphaGo所代表的人工智能今年也大放异彩。人工智能所展示的机器的深度学习能力也让大数据处理呈现了新的方向。机器可通过大量地学习所有的历史金融数据、策略、研报等，成为一个脑容量巨大、计算力超群的投资大师。

二、大数据与人工智能共舞的时代

去年我们看到不少与大数据结合的基金，表现不俗。例如南方基金的i100，在传统投资模型的理念上，应用大数据分析实现市场情绪的量化和数据化，i100的收益在2015年跑赢沪深300涨幅超逾50%以上。

而不久之前，笔者也有幸试用了基于新浪大数据开发的智能投资工具“投资易”。在众多的数据分析的功能中，笔者找到了不少深植大数据基因的功能与展示。产品经理介绍说，该产品主要基于资讯的舆情数据来选股，基于用户行为的数据来择时，，同时衍生出了不少有趣的数据分析结果，帮助投资者做出决策。而这些数据结构都是由人工智能分析产出，背后是服务器实时监控每小时8万条的全网资讯与20万次每分钟的实时计算，还有新浪门户与新浪微博的海量用户数据。

其中有若干个笔者觉得有特色的功能与数据：

1．市场人气追踪

首页体现了产品设计者从看市场价量趋势，到看资金支持再到市场人气值的确认。

其中的市场温度，将当前形势划分为爆棚、高温、常温、冷清与低迷。总体趋势而言可见市场人气与上证指数保持一致，但仔细看来，不难发现，当人气大幅度背离指数走势时，市场随后也会有反应。

　　这可能有两种情况：

一种是市场尚在蓄势盘整，但市场人气已迅速蹿升恢复，随后资金才跟上，那么当市场人气迅速攀升交叉穿过上证指数的时，是一个绝佳的入场机会。

另一种情况是，指数并未大跌，但交易量持续萎缩，此时人气也会大幅度下降，交叉穿过上证指数。那么这种情况下需要适当的离场观望。

2．自选股大数据分析

在自旋列表里给出自选股的当前多空趋势，对个股做出持有还是观望的信号，相对直观和简单。

新闻舆情分析，由人工智能解读个股所有的相关新闻，解读个股的舆情健康程度，分析当前利好、利空、中性消息的百分比。

笔者发现个股的关注度结合舆情指数进行解读有着意想不到的预测效果：当个股人气指数飙升，且当前新闻利好明显时，那么个股上涨概率较大；而当个股人气飙升但新闻负面较多，那么个股在价量上有着明显的负面反应。

　　个人最喜欢的一点是个股的相关概念分析：

用图表的方式展示个股的相关概念，以及相关概念下的其他个股。

以300017网宿科技为例，，最相关的5个概念为ODN、云计算、流媒体、淘宝与安防。

其中云计算这个主题的当前热度在所有投资易收录的1284的概念里排行第136，云计算下的其他相关个股还有：辉煌科技、创意信息、运达科技等。

也就是说，当投资者发现某X股连带其相关概念概念A被爆炒时，而X股已涨幅过高不适合再追，那么通过这个个股概念分析图，很容易就能找到同样在概念A下，还有待爆发的其他个股Y、Z等。

3．海量实时概念机会

笔者粗略看了一眼概念的列表，发现当前共收录整合了1284个概念。据产品经理介绍，不同于一般分析师基于主营业务整理的概念，投资易的概念由人工智能分析从全网资讯实时筛选出来，并且实时更新。换而言之，当一条资讯更新时，其中相关的个股以及概念也已经被机器收录更新。

在这个投资时代唯快不破的时代，这样的概念数据可以说是喜欢炒热点做短信的投资者的必备工具。

此外，在概念榜单中整合出：今日出现热度异动；近3个交易日的最热；以及最新有资讯的概念主题，笔者在试用期间发现关注其中出现多次的个股，配合该股的主力资金流向选择买入，普遍有较好的表现。但这种方法应该也比较适用于短线用户。

　　4．数策选股

这项功能通过行业地域范围、技术面因子、基本面因子与大数据因子，层层筛选满足自己需求的个股，应整体适合比较有想法和自己的策略的投资者。

通过对应的点击指标进行叠加，笔者也很快从2000多支股票中，筛选出了2支符合条件的个股，可以说操作还是相对简单的。

据悉，后期还会增加策略回溯功能，投资者可以查看自己的选股策略过去两年的回溯收益，以及交易分析，来调整自己的策略。