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“大数据产业”健康发展离不开法律和问责

责任编辑:editor004 作者:滨兵 |来源:企业网D1Net  2016-10-21 12:09:10 本文摘自:四川新闻网

在技术的推动下,大数据已不仅仅是一种应用工具,而是撬动经济增长的“生产力”,催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出,大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计,为大数据产业的健康发展奠定基础。 大数据产业遭遇垄断和孤岛:拿数据的多贡献数据的少 。(10月20日《经济参考报》)

在云时代,大数据(Big data)已吸引了越来越多的关注,已成为支撑社会有效运行的战略资源,可同样地面临着垄断和孤岛的困境,这显然不利于大数据产业的发展,需要从法律和制度层面破除存在的障碍,从而保证大数据产业的健康发展。

说到大数据,不得不提到杭州的“城市大脑”。10月13日,作为2016杭州·云栖大会的首个重磅发布,“杭州城市数据大脑”(简称“城市大脑”)项目正式启动。“城市大脑”项目9月在萧山进行了初步试验,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,部分路段提升了11%。 何谓“城市大脑”?就是政府部门和企业打通信息关卡,为智慧城市治理建一个共享数据的大平台。“城市大脑”就是运用大数据的典范例子。

近年来中国大数据产业不断向纵深发展。一方面,产业初具规模。据易观国际统计,2015年我国大数据市场规模达102亿元,2017年有望达到170亿元。另一方面,大数据孕育了诸多新兴业态,激发了不同行业的活力。券商申万宏源的报告分析称,10年后大数据产业可撬动万亿元级的GDP发展。目前,大数据推动下势头强劲的当属三大领域:人工智能、大数据交易、智慧城市建设。大数据不仅是经济“富矿”,更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。毫无疑问,大数据产业前景无限。

大数据在发展过程中遭遇到了不少问题。包括企业“垄断”数据现象突出、数据非法交易猖獗、数据“孤岛”林立、融合困难、安全堪忧等等问题。而解决之道,首先需要解决法律问题。要加强顶层设计,完善立法,其次,对政府部门在运用、公开大数据方面要有考核和问责制度,对于不主动公开数据或是故意隐瞒数据的行为决不能轻饶,要严厉问责;再次,要搭建政府职能部门和企业的合作平台,实现互惠互利;最后,要提高大数据的安全。

没有数据如何称为大数据?大数据产业要想健康发展,要让法律先行,让考核和问责作为有力保障。如此企业才有法可依,执法部门才能做到执法必严,才能让大数据产业在前行的道路上充满活力和生机。

关键字:数据融合问责制度

本文摘自:四川新闻网

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“大数据产业”健康发展离不开法律和问责

责任编辑:editor004 作者:滨兵 |来源:企业网D1Net  2016-10-21 12:09:10 本文摘自:四川新闻网

在技术的推动下,大数据已不仅仅是一种应用工具,而是撬动经济增长的“生产力”,催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出,大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计,为大数据产业的健康发展奠定基础。 大数据产业遭遇垄断和孤岛:拿数据的多贡献数据的少 。(10月20日《经济参考报》)

在云时代,大数据(Big data)已吸引了越来越多的关注,已成为支撑社会有效运行的战略资源,可同样地面临着垄断和孤岛的困境,这显然不利于大数据产业的发展,需要从法律和制度层面破除存在的障碍,从而保证大数据产业的健康发展。

说到大数据,不得不提到杭州的“城市大脑”。10月13日,作为2016杭州·云栖大会的首个重磅发布,“杭州城市数据大脑”(简称“城市大脑”)项目正式启动。“城市大脑”项目9月在萧山进行了初步试验,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,部分路段提升了11%。 何谓“城市大脑”?就是政府部门和企业打通信息关卡,为智慧城市治理建一个共享数据的大平台。“城市大脑”就是运用大数据的典范例子。

近年来中国大数据产业不断向纵深发展。一方面,产业初具规模。据易观国际统计,2015年我国大数据市场规模达102亿元,2017年有望达到170亿元。另一方面,大数据孕育了诸多新兴业态,激发了不同行业的活力。券商申万宏源的报告分析称,10年后大数据产业可撬动万亿元级的GDP发展。目前,大数据推动下势头强劲的当属三大领域:人工智能、大数据交易、智慧城市建设。大数据不仅是经济“富矿”,更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。毫无疑问,大数据产业前景无限。

大数据在发展过程中遭遇到了不少问题。包括企业“垄断”数据现象突出、数据非法交易猖獗、数据“孤岛”林立、融合困难、安全堪忧等等问题。而解决之道,首先需要解决法律问题。要加强顶层设计,完善立法,其次,对政府部门在运用、公开大数据方面要有考核和问责制度,对于不主动公开数据或是故意隐瞒数据的行为决不能轻饶,要严厉问责;再次,要搭建政府职能部门和企业的合作平台,实现互惠互利;最后,要提高大数据的安全。

没有数据如何称为大数据?大数据产业要想健康发展,要让法律先行,让考核和问责作为有力保障。如此企业才有法可依,执法部门才能做到执法必严,才能让大数据产业在前行的道路上充满活力和生机。

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