中科曙光公司28日在北京发布中国首个“科学大数据引擎”，旨在帮助政府部门、科研院所、教育机构、大型企业等用户向大数据转型。

中科曙光公司总裁历军说，数字化进程有力地带动了产业升级和技术革新，大数据研究成为继理论、实验和计算模拟之后的第四种科学范式。不过，科学大数据的海量、多源、异构、高维等特征，也给传统的高性能计算机带来挑战。

在曙光公司高性能产品事业部总工程师戴荣看来，中国的科学研究正在变成一个又一个“大数据问题”。他举例说，“千人基因组计划”每月产生1万亿条碱基序列信息，中国30多个在轨民用航天平台每年有超过3PB遥感卫星数据，大型强子对撞机实验每年产生15PB原始数据，但“传统的数据管理模式已不能满足需要”。

记者也注意到，中国官方发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要发展科学大数据，以实现科学数据的开放共享和应用服务。7月出台的《“十三五”国家科技创新规划》进一步明确在人工智能、材料基因、生态环保、精准医疗等重点领域的大数据发展规划。

中科曙光公司诞生于中国科学院，且已服务于500米口径球面射电望远镜(FAST)、“地球数值模拟装置”原型系统等多个大科学项目。他们提出，科学大数据引擎将实现计算存储分析一体化，充当连接数据源和业务应用的“黑匣子”，架起从科学数据到科学发现的桥梁。

戴荣说，在科学大数据引擎的“黑匣子”里，部署着曙光全系列数据计算技术及服务产品，有高效敏捷的大数据处理平台、类型丰富的高性能计算平台、深度学习计算平台等引擎组件，可为用户提供实现科学数据存储、分析和管理的一体化解决方案。

他介绍，这个“科学大数据引擎”支持PB级数据处理能力，有已经过验证的中国最大存储系统，还可为上万节点提供在线、移动、实时自动监控服务。(完)