21世纪是“用数据说话”的时代。大数据改变生活方式，人们的物质世界和精神世界将构建在大数据之上。各种传感器捕获的诸如位置数据、传感数据、卫星图像数据、气象数据等都是大数据的来源。

城市交通产生大数据，城市交通面临的运行效率、安全等方面的问题也对大数据应用有巨大需求。交通面临的这些问题成因复杂，具有高时效性等特点，同时，各种不同类型的用户对交通大数据的需求存在差异，传统的交通数据分析方法已很难有效支撑如此庞大的复杂数据体的开发，基于大数据的城市智慧交通体系面临着实时计算的挑战，这就需要对交通大数据的实时计算理论与算法展开研究，对城市交通需求生成与运行态势耦合机理进行挖掘，对统合交通大数据的智慧交通系统进行优化再构。目前，美国、日本等国家都有大数据研发计划，我国也在优先推动交通、医疗等领域的政府数据向社会开放，并开展大数据应用示范。