近几年最火的词，一定是大数据。

Bigdata

没有哪个热词像大数据一样在互联网纵横几个年头。不可否认的是，大数据确实给互联网带来了一定的好处：更高效的决策，更精准的预测，还包括更大胆的想象。

但你在拥抱大数据的时候，却对数据的准确性心存疑虑，或者说是因为不清楚数据的获取来源和方法而怀疑他的准确性。

今天就给大家科普下市面上，常用的获取互联网或移动互联网的数据的渠道和方法，帮你彻底了解大数据。

总体来说，有三种，样本量方法、电信运营商数据、加码技术的方法，各家的具体获取方法并不同。

　　首先来说下样本量的方法

样本的定义如下：

按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体，样本中个体的数目称为“样本容量”，样本是总体中有代表性的一部分。

获取方法解释：

基于采集软件和固定样本用户采集网络行为数据，可以完整监测用户整个网络行为数据，包括网页、软件、游戏等软件。国内的，比如“艾瑞咨询”，他的数据获取方法之一就是利用这种方法。

　　第二种是通过电信运营商的数据来获取的方法

Hitwise是最好的例子，ExperianHitwise是Experian旗下互联网商业智能分析业务。

从1997年来，Hitwise通过与ISP及运营商建立合作，获取用户上网日志数据，所获取数据包含运营商用户通过宽带接入设备、xDSL及小区宽带上网设备以及通过路由WIFI接入的笔记本电脑、iPad及手机设备上网行为，但不包含通过GPRS及3G网络上网设备及APP部分的使用行为。

Hitwise数据采集说明

　　还有一种就是通过加码技术的方法

比如Googleanalytics，Googleanalytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。

获取方法解释：

Googleanalytics基于cookie技术以加代码方式实施全网监测，全网监测，不受样本限制，只能监测自身网站用户站内的用户行为数据，不能监测竞争对手用户数据。

当访问者访问带有GoogleAnalyitcs追踪代码的页面时，GoogleAnalyitcs就会发回这样一条数据给Google服务器。GoogleAnalytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等。

综合来说

每种方法统计的数据都不是绝对准确的，因为对于某些数据各个统计的算法会有些许不同，我们应该关注的是各个统计的指标走向趋势。每一个工具都有自己的算法，重要的是数据提取出来的信息，更重要的是数据背后的insight！