互联网技术的迅猛发展，催生了又一个热门职业——大数据工作者。英国《金融时报》预测，他们在未来将成为炙手可热的人才。

不同于数据分析师，大数据工作者的任务更为艰巨。除了传统的数据收集整理、统计分析外，他们还要精通数学、计算机、统计学知识，掌握编程、数据挖掘、数据可视化等多种技能，通过对数据的深度分析、预测、建模，寻找新的数据集，为企业发现商业机会，为客户提供更多产品和可能。

在大数据时代，泛滥的数据不值钱，值钱的是数据经过分析后为决策提供依据。大数据人才能在IT技术、数据分析和商业决策之间架起桥梁，用数据对现实和未来作出准确的判断，支撑企业赢得核心竞争力。优秀的大数据人才通常具有多重身份：在业务上，他们是数据工程师、统计分析师的融合体；在职务上，他们可以是公司首席技术官，也可以是产品开发或营销总裁。

美国埃森哲咨询公司战略变革研究院主任托马斯·H·达文波特（Thomas H. Davenport）认为，大数据人才必须保有好奇心，拥有快速学习能力和问题整理分析能力，精通公司业务，同时具有良好的表现及沟通力，能把蕴含在数据中的规律传达给老板，从而影响产品、流程和决策。

曾投资脸谱、领英的格雷洛克风险投资公司，把大数据人才描述成“能管理和洞察数据的人”。在IBM网站上，他们被形容成“一半是分析师，一半是艺术家”。美国《哈佛商业评论》周刊则将数据科学称为21世纪“最性感”的工作。

《金融时报》称，不仅是亚马逊、优步等在数字时代创立的公司拥有强大的数据科学团队，沃尔玛这样相对传统的企业也开始大力投资这一领域，花重金聘用大数据人才。“从现在开始，所有经理都需要在数据引导下进行决策。”

据美国招聘网站“Glassdoor”统计，该国大数据人才的平均年薪为118709美元（约合人民币80.3万元）。拥有博士学位的大数据人才起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚得20万～30万美元的年薪。而程序员的平均年薪为64537美元（约合人民币43.7万元），差距可见一斑。

麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，“具有深入分析能力的人才”在美国可能面临14万～19万人的缺口；而“可以利用大数据分析进行有效决策的经理和分析师”，缺口甚至达到150万人。

要成为吸金又“性感”的大数据人才，专业背景尤其重要。目前，美国斯坦福大学、纽约大学等20多所大学已开设“数据科学”的硕士项目。计算机科学、信息学、统计学和市场学的大学毕业生，都有可能申请到该项目。

总之，只要有一颗永不厌倦学习的心，成为精通数学、玩得了统计、搞得了建模、有商业智慧、善于分析决策的数据高手，你的未来将无可限量。