大数据也要清洗？是的，你没看错。数字化、智能化时代，大数据产业急需通过“清洗”技术对数据进行甄别、筛选和应用，剔除无效信息，加强隐私保护。在青岛召开的２０１６全球大数据应用研究论坛上，多位业内专家建议我国加快大数据清洗基地建设。

大数据应用于生活，信息的甄别和提取是第一步。大数据清洗，就是用电脑把不规则的数据制作成规则的数据，让它们发挥价值。“如同河水必须经过净化才能饮用一样，过滤、漂白、杀毒的过程，就是大数据的‘清洗’过程。”中国大数据行业领军人物、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿在会上说。

专家认为，大数据的清洗，不仅有利于提高搜索处理效率，还能加速大数据产业与各行各业的融合，加快应用步伐。比如，通过对家电、物流等多个行业数据整合、过滤，能更好地设计出智能家居方案等。

“大数据清洗也是安全使用的前提。”科大讯飞高级副总裁张友国说，加强大数据清洗，将对用户信息多一层保护。

与会专家认为，随着大数据产业快速发展，数据清洗的重要性与日俱增，建议加快大数据清洗基地建设，同步构建大数据安全体系，用新方法来解决大数据安全问题。