政府大数据云并不是发展大数据的目标，通过对数据集成和融合技术打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同，从而形成智能决策，这才是政府大数据云要发挥的真正作用。换句话说，光有“云”还不够，聚集“云”的目的是“下雨”。

不可否认的是，政府大数据云仍存在一些挑战，例如各委办局独立运行、资源服务共享不畅、难以与组织内部工作流程有机结合、无法形成数据动态的应用模式及数据安全等。形成这一现象的因素是多重的：

首先，各个领域的数据并未以统一的技术规范存储于云平台，这为实现数据资源在企业之间、政府部门之间以及政府与企业之间，按照市场机制进行交换、交易设置了壁垒。也就是说，数据标准依然是打通政府数据壁垒的重要通道。以美国政务云为例，美国政府为政务云制定相关行业标准、技术路线和顶层设计，讲究政务云的技术创新，规范了美国政务云的发展。

其次，政府考虑到数据安全的因素，对云平台的利用并不充分。在我看来，政府大数据分为两类三层：两类，即政务数据和政府的数据；三层，具体是指可以免费公开的蓝色数据、有偿公开的黄色数据、涉及国家安全不对外公开的红色数据。九次方大数据开创新的合作模式，就是与地方政府共同建设大数据平台，通过九次方大数据的清洗、建模、分析等技术手段，运营政府平台数据，服务于民生，惠及民众。

第三，对互联互通、共享利用缺乏正确认识。所谓共享利用，不仅是指政府之间，还有政府与外部数据之间。加强对外部数据的吸收，开放并完善政府的既有数据系统，使大数据系统能够进行并联分析与融合利用，才能形成政府大数据系统云端。

基于对大数据联通与共享特征的思考，2016年以来，国务院、发改委、工信部、农业部、环保部、国土部等部门纷纷提出建设国家级的大数据中心，可谓形成“云服务”通道，打破信息孤岛，实现数据信息的实时共享、业务协同，提高政府办公效率。只有实现政府各下属机构之间的数据融合、中央政府和地方政府之间的数据融合、政府部门和垂直行业之间的数据融合，才能让“云”形成水滴润泽民生。