如今，了解一个数据指南可以做出决策，为组织带来新的效率和潜在的市场机会。一个真正的数据驱动型组织不一定就是或是简单地将数据科学家或商业智能（BI）分析师带到IT部门。它是一种融入日常运营的方式。

下面是转换为数据驱动操作的核心步骤：

1.了解组织想要衡量的内容，然后确定回答这些问题所需的数据。

2.实施自上而下的方法，管理层将部门和个人目标与各种指标联系起来，以强制各级员工采取数据驱动的行动。

3.确定需要多长时间数据。

4.构建以最有效的方式安全收集，存储和传播信息的系统。确定数据应如何呈现。

5.鼓励工作人员利用数据做出影响成本，客户满意度，以及产品/服务质量的日常和长期决策。

当组织基于例如客户满意度数据来适应其产品提供或过程时，其本质上显示其关心客户基础。例如，或许调查和Web指标数据显示在线过程需要太多步骤。数据驱动的方法将包括使用这些指标来鼓励变革，IT以及营销协同工作，以产生一个更友好的在线过程。

文化上的转变

组织应该有适当的工具，允许其正确利用数据。存储，分析和组织的商业智能（BI）套件都是集成的，并提供有价值的数据洞察能力。但是组织的采用率仍然很低，员工不重视数据集如何改变他们的工作或整体绩效。

真正的数据驱动的业务从根本上改变了员工如何履行工作，以及他们如何看待业务及其特有的问题。考虑采取这些步骤来实现这样一个彻底的文化变革：数据表明跨越多个业务部门的决策越来越多，并且数据的积极结果与整个组织共享。随着时间的推移，工作人员将更少依赖于他们（可能）有偏见的假设，更多地依赖于经验数据。不要小看员工这样的假设，而是鼓励自由思维的影响的数据。

·为各部门制定关键绩效指标（KPI），以便管理人员知道如何衡量他们，以及他们如何使用数据工具来展示他们的成功。

·举例说明数据主动违背“直觉本能”方法或在某些行业假设情况。

建设内部验收

在许多组织中，当涉及到数据工具时，缺乏一定的信任。要么没有使用商业智能（BI）或分析工具的舒适水平，要么数据本身的质量有问题。这种情况经常发生在数据处于各种仓库中的公司，以及具有不协作或共享关键信息的系统和整个部门的公司。以下是一些增加基于数据的工具的最佳实践：

·考虑如何将新的数据工具集成到现有工作流程中。他们会补充这些流量，允许更明智的决定，还是阻碍日常工作？

·让用户清楚地展示他们对数据工具的使用，改进了现实世界的结果。

·从小开始，接受敏捷方法。变革应该是渐进式的，企业最好从小数据驱动的流程和目标开始，然后走向数据驱动型企业的长期战略。

采用数据驱动文化的企业在竞争性市场份额和消费者满意率方面取得了进步。尽管有这样的好处，一些企业已经成功实施多年，而不依赖于数据。这些企业的管理者可能不确定如何进行，并应寻找合格的IT咨询公司来指导他们改造业务。