Oracle数据库客户经常使用Hadoop和NoSQL，因此大数据SQL 3.0是Oracle公司与客户一起开发的。这里有三个主要好处：
(1)兼容主要Hadoop服务
大数据SQL 3.0的最大优势是它支持所有主要的Hadoop平台，包括Cloudera CDH和Hortonworks HDP。如果用户还没有开始使用Hadoop，可能不明白为什么这是一个很有价值的功能。
研究机构Gartner最近的调查发现，26%的企业高管使用Hadoop。这一数字预计将在未来几年将会激增。Hortonworks公司战略副总裁Shaun Connolly表示：“Hadoop目前正在其应用曲线的经典拐点，处于大多数市场的早期阶段。”
(2)对数据库平台的更大支持
你是否发现许多Oracle数据库服务的客户支持有限?这已经改变了大数据SQL 3.0。 Oracle Database 12c和Oracle Exadata可以提供比以往产品更好的支持。
(3)使访问数据更容易
进行数据查询一直是大数据用户的一个挑战。虽然Hadoop服务在提取数据方面比许多其他选项更有效，但它们不是完美的。
幸运的是，大数据SQL 3.0提供了一些新的工具，使其任务更容易。用户可以在Oracle博客上阅读有关它们的更多信息。这些功能包括：
•谓词下推是高效地读取静态变量的一个很好的功能。这个特征可能被结合到建设项目管理软件和高度依赖于静态数据集的其他工具中。
•智能扫描允许用户解析使用“预测下推”意外更改或破坏的数据。
•新存储索引更加高效地包含数据。
Oracle公司将来可能会推出其他工具。问题是它们是否将与大数据SQL 4.0或附加组件发布到当前平台。
设置新的大数据SQL 3.0系统非常简单。用户通常可以在几个小时内获得并运行。如果用户不想自己采取步骤，可以咨询执行SAP实施的公司。
如何接受大数据SQL 3.0?
Oracle公司声称大数据SQL 3.0将对大数据做出巨大改变。然而，还有一个令人惊讶的消息，那就是Hadoop被采用得比预期慢。
但是，随着越来越多的用户开始接受Hadoop，大数据SQL 3.0很可能会受到影响。 James Nunns说，Oracle公司可能会主导市场，因为它已经是行业最大的厂商。
“Oracle公司是数据库领域的市场领导者，占据市场份额的40%以上。该公司的最新数据库版本是12c，其中c代表云，强调了Big Red向云计算的过渡...该数据库花了四年时间开发，并提供了数据库整合，查询优化，性能调优，高可用性，分区，备份，恢复和许多其他功能。”
真正的问题似乎是Hadoop什么时候得到广泛应用，而在其成为行业标准后，大数据SQL 3.0可能会紧随其后。
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