企业市值评估从17世纪全球第一家股票交易所阿姆斯特丹交易所成立后，即受到资本市场投资人与学术研究者所关注。市值评估是企业融资过程中的重要一环，若双方对价格的认定取得共识，则融资成功机率将大为提升。

财金大师Miler和Modigliani　研究认为，企业估值至少须含四个面向：一是总体经济环境，须掌握利率、汇率、经济成长率及资本市场展望的变化；二是产业市场结构，须分析产业生命周期、景气循环、供需状况、获利率等；三是评价标的公司，需了解企业经营战略、产销、财务结构及经营团队等；四是筹资计划效益，需预测筹资计划对企业的营运及财务效益等。由于这四个面向都须评估未来性，使得市值评估相当困难而复杂。

依据学界科研积累，一个大数据智能市值评估系统 (以下简称评估系统)，应有四部分：一是基础参考数据。如总体经济、产业经济、资本市场和企业运营数据等，可从国内外资料库取得；二是市值评估技术。如多元回归、时间序列、模糊理论、类神经网路、资料探勘等分析技术，可从学术科研文献中获取；三是评估应用软体。如SAS、SPSS、SCA、TSP、RATS、S-Plus、Clementine、Cubist等，皆可从市场购得；四是评估智能架构。如云计算、人工智能、物联网等，可组研发团队设计而成。深入评估系统在学术理论与技术应用上早已完备与可行。但各国资本市场至今未发展评估系统，其主要原因在于市场需求不足、参考企业数据量不够及系统建构成本相对高昂等。

然而，上述评估系统建置的难点与市场的短板，随着政府鼓励“大众创业、万众创新”，支持企业到新三板挂牌、推动“互联网+”与“中国智造”的产业发展战略下完全消失。展望2017年，评估系统将在中国这块肥沃土地上落地开花结果。

未来中国广大中小微企业，可用较经济实惠的服务价格，将企业所推估的经营预测数据输入评估系统，即可取得资本市场上的合理估值，使企业对外有基准估值进行融资谈判，对内有标杆估值进行绩效管理，进而提高营运规范水平，充分利用资本市场做大做强。