“我们也很困惑，首先是缺乏专业的教师队伍，统一的教材也没有，开展大数据验证的平台就更不用提了，这不是一家高校的问题。”昨天上午，一场名为全国高校（高职）大数据师资培训班的交流活动在南京举行，对于时下流行的大数据研究及其运用，来自全国不少高校的教师在交流中表示，针对教育部自去年才设置的大数据相关专业，目前各高校在本、专科段人才培养上已经遇到瓶颈。

中国云计算专家咨询委员会秘书长、中国信息协会大数据分会副会长刘鹏教授告诉记者，随着信息爆炸和所有人群电子痕迹的采集，全世界的大数据容量正在以大家想象不到的速度快速增长。“全球2004年的大数据容量为30EB（以日常接触的手机内存容量GB为标准，一EB大约等于11亿GB），到2013年这个数字已经是35000EB。对达到这样一个量级的数据如何处理，不仅仅是计算机硬件的问题，更是软件和整个解决方案构架的问题，客观上要求必须有大量的专业性人才。很遗憾，大数据相关本科专业去年才开始设置。”

记者了解到，由于大数据和互联网、计算机联系紧密，目前在不少高校，教授大数据专业课程的基本为计算机、智能控制、管理等专业的教授，但大数据课程本身有自己的体系，包含云计算、大数据、大数据挖掘、深度处理等多个门类，除云计算现在有统一的教材外，其他课程均缺乏专业的教材。“解决教材只是问题的部分，大家都知道大数据是建立在运营平台上的，高校本身并没有掌握可以利用的大数据。如果不能让学生们有动手、验证的机会，光有教材同样作用不大。”作为本次培训的主讲人，刘鹏表示未来几年，国内对大数据人才的年需求量达到150万人。其中大部分是做数据筛选、挖掘等运营维护的基本工作，这也会成为部分高职、专科院校的主要培养方向，至于本科及更高层面的教学，应该侧重大数据软件开发、深层运用等方向。

针对目前国内在大数据人才培养方面遇到的问题，刘鹏教授认为解决需要一个过程，因为大数据行业也是随着互联网发展在这两年才迅猛爆发的，首先要解决的就是高校师资的问题。通过一年的多批次培训，到明年最起码可以解决统一教材和部分教学的问题。