互联网时代，数据无处不在。当我们使用搜索引擎，在微信与人互动，或享受打车软件的便利时，都在产生和分享社交数据。数据总量的指数增长让人们觉察：数据为我们造福的时代已经到来。

近日，《大数据和我们》由中信出版集团出版，作者安德雷斯·韦思岸（Andreas Weigend)是美国大数据和消费行为专家。近一段时间，他正携自己的新书在北京、上海等城市作巡回演讲，传播他的数据心得。近日，长江日报记者在上海专访韦思岸，他结合研究和观察告诉我们，数据将让我们的生活变得更有质量。

写书劝大家分享隐私

韦思岸曾任美国亚马逊首席科学家，在斯坦福大学、加州大学伯克利分校及复旦大学任教。过去10年来，他保持着一个习惯，将自己的每一场讲座和演讲，以及乘坐的航班信息都发布在个人网页上，甚至包括航班座位号。“我相信，分享数据可获得实际价值”。

身处大数据前沿，韦思岸发现一个现象：人们非常害怕失去隐私，不停抱怨隐私被人窥探，却又想得到更多、更精细的服务。“必须写本书告诉人们，这种思维要改变。”2012年韦思岸就萌生了写《大数据和我们》的想法。

韦思岸提出，在社交数据泛滥的世界里，旧的规则已不适用。收发电子邮件、上社交网站、打开导航系统、使用计步器等感应装备、用手机查天气预报等普通行为都会产生数据，并被数据公司记录。通过提炼这些数据，可以发现人们的偏好或倾向，还能做出预测，比如人们可能会购买何种商品等，基于分析结果，能为用户提供贴心、实用的服务；相应的，普通人也能因利用数据受益，“我们可以基于这些数据做出决策，让数据为生活服务”。

“100年来，我们一直珍视隐私权，但现在，我们必须认识到，隐私权其实只是一个幻象。”韦思岸通过自己的书告诉大家，数据公司对我们个人数据记录得越多，我们的存在感越强，更利于作出准确的决策。“如果你希望从数据中获利，就必须分享自己的数据”。

“猜你可能还想买”的创意来自他

如今，我们在网上购物常常可以看到“猜你想买”“你可能还想买”之类的提示，最先想到提供这种服务的人正是韦思岸。

2002年的一天，韦思岸接到亚马逊首席执行官贝佐斯的一个电话，对方表示想雇佣他。“人们会好奇，为什么会有人雇佣一个物理学博士来做电商呢？因为物理学家知道怎样做实验，怎样收集数据又怎样解读数据”。

担任亚马逊首席科学家期间，韦思岸与贝佐斯共同制定了该公司数据战略——以客户为中心。韦思岸主导开展了一系列实验，比如比较哪些商品评论更能让客户开心，用哪种方式为客户推荐商品成功率更高等。他还分析顾客与网站达成的每一桩交易，分析他们的购买地点、商品品种、消费金额等数据，进行分析得出结果，可用于为顾客推荐合适的商品。于是，亚马逊在此基础上开发了自己的商品推荐系统。

“猜你想买”，亚马逊的数据挖掘改变了10亿人的购物习惯。

在过去10年中，韦思岸还为汉莎航空、百思买、腾讯、阿里工作。“经验告诉我，在这个时代，人们正在将数据转化为服务”。

想办法让数据分享变得平等

“当我们认识到数据的价值后，重点不仅是获得数据，而是要主动行动。”韦思岸发现，因为技术差异、信息不对等，现实生活中，普通人想与企业实现数据平等分享很难。如何避免社交数据被滥用？韦思岸认为，透明性与主动性原则最能保护我们免受伤害，提高我们从中得到的价值。

“你需要了解你提供的数据与你得到的数据是否对等。”在《大数据和我们》中，韦思岸教读者如何与企业客服打交道：当我们打通客服电话时会听到“为保证服务质量，本次通话可能会被录音。”我们应该对他们说，我也会为此次通话录音，以保证我所获得的服务质量。

前不久，在“2016陆家嘴金融全球峰会”上，韦思岸在演讲中分享了个人网络用户的6项权利，为普通人合理利用数据支招。

首先是查看数据、获取数据的权利。比如在淘宝网上查看所有的交易记录、购物趋势以便你做出更好的选择；第二是看到数据加工的过程，我们可以分析百度是如何进行数据汇总、提炼的，也可以观察蚂蚁金服是怎样计算你的积分，以便帮你做出更好的决策。

再就是修改数据的权利，也就是你有权对自己的数据增添删改。你还可以将数据模糊处理，根据用途决定所提供数据的精度，比如分享自己的位置是精确到方圆1米还是1公里，求职时个人信息提供是否需要面面俱到。

“事在人为，只要你愿意。”他说。

︻访谈︼

“每个人都可以成为数据高手”

记者宋磊 翻译赵媛

安德雷斯·韦思岸

“数据用不好不是技术差，是因为惰性”

读+：你经常为企业出谋划策，但在书中你更多站在普通用户一边，这是为什么？

韦思岸：确实，我有很多在企业工作的经验，越是这样，我越觉得，如果没有普通人利用它们产生的数据，这些企业将失去存在的意义。比如，人们如果不是体验到在亚马逊购物的便利，在这个平台购物，亚马逊不会存在。

以前，我花了很多时间在如何帮助企业善用数据上，让客户能得到更多快乐的体验。大数据会引起巨大的革命。以前，我曾看过一本叫《身体和我们》的书，我认为，数据和我们的关系在今天如此重要，不亚于身体对我们的重要性。

读+：你提出人们要努力培养“数据素养”，那是个什么素养？

韦思岸：不能充分、有效利用数据，是不是因为人们不够勤奋、不够聪明呢？不是，其实是因为惰性。在做一件事时，人们通常会选择最简便、快捷的方式，而忽略了很多更重要的事情，比如安全。很多人将银行卡、电脑密码设置成123456，这样做隐患很大。

“数据素养”不是指素质或习惯，而是一种自觉的意识。包括了解数据服务商的工作机制，知道哪些参数可以改变或不可改变，善于改正错误，了解不确定因素，以及分享社交数据可能会带来哪些结果等技能。在当今世界，数据服务商的推荐意见、分析结果对我们大多数决策都有引导作用，因此数据素养必不可少。

数据是新世纪最重要的原材料

读+：你新书封面有一句宣传语“数据是未来的新石油”，数据与石油有何联系？

韦思岸：在今天，让数据为人类造福的需求具有无以复加的重要性。作为21世纪最重要的原材料，数据就是石油。

一个多世纪以来，石油的发现、开采技术的进步，对社会、经济产生深远影响。人们通过提取、储存和精炼，把石油变成人类需要的各种产品。现在，由原始数据转变而成的产品和服务，正在改变我们的生活，其影响力足以与工业革命媲美。

读+：但数据和石油毕竟有不同之处吧？

韦思岸：石油总量是有限的，剩余的石油资源越少，开采成本越高。与之相反，数据量呈指数增长趋势，而数据交流与处理所需的成本却在不断下降。我们每次使用电话时，就会产生数据，与石油不同，数据永远不会枯竭。

此外，一份原油只有一个实体拥有使用权，或只能提炼一种产品；而一个数据库，多个实体可以同时接入，并且创造出多个不同的产品。

读+：数据必须加工才能为我们所用吗？

韦思岸：很对，不是所有的数据都有用，有些数据会迷惑、误导我们。前不久，我知道有“东北大拉皮”这道菜，但我不知道菜名的意思，当我用网络工具翻译这个词时，让我吓了一跳——“东北的皮肤”，显然，我得到的数据不适用。

数据是有时效的，比如我今天在上海，这个数据只是暂时有效，当我过几天离开后，这个数据就是无效、错误的。同样，大众点评网、淘宝网也有很多不实的评价。

因此，我们在利用数据时，还要了解更多相关数据，作为辅助，并尽可能精确。你还应该知道哪些数据合情合理，哪些数据是虚假的。人不要被数据主导，而应以需求主导。

因为害怕泄露隐私而封闭自己不可取

读+：“猜你想买”的确帮助人们开拓了购买想象力，但也让很多人心理不适。你怎么看？

韦思岸：解决这样一个问题，可能更多需要心理学家参与，而不是数据科学家。如何在隐私的共享得到好处，而不至于被侵犯？要分清何时需要提供，何时需要说不。在提供隐私数据时，我们要了解，隐私的提供能给自己带来多大好处，与自己所需要的服务有没有相关性，你不需要提供不必要的隐私。比如，打车软件需要了解你的位置、目的地很正常，但如果需要你的婚姻状况，那便是侵犯隐私，你必须拒绝。

读+：当用户在网上提供个人信息，让自己得到更好的服务的同时，却也给犯罪分子提供了可乘之机，这矛盾如何解决？

韦思岸：这其实是两个不同的问题，我们应该区分隐私利用和网络犯罪的含义。

当用户向企业提供自己的隐私，以获得更好的服务，那么，这些企业必须对你所提供的信息负责，让它很难泄露，包括防范黑客攻击。

但是不是因为隐私有可能泄露、共享，我们就拒绝提供呢？不能一概而论。在很多情况下，你向企业提供了个人数据，虽然有些数据被用来企业间共享，但大都会给你带来回报——更高效的服务、更少的花销，这便是隐私利用；但企业不注意网络安全保护，黑客可能盗用账户密码，或冒用用户身份证贷款，造成严重经济损失，这又是另一个层面的事了。

有人会说，我们提供隐私数据需要索要报酬，其实他们已经得到了报酬。比如美国某网站将所有利润分给用户，每名用户当年可分得3.5美元，那么，一个好用的社交平台在你心中的价值是不是高于3.5美元呢？

如果你回答是，那么，已经有人为你的数据付费了。

读+：如今，很多企业在搜集、整合、分析人们的数据，需要担心吗？

韦思岸：与其担心不如从容，因为你的担心是没有用的，你永远无法知道那些数据服务商有多强大。我们可以把社交数据的挖掘程序视为神秘的“黑匣子”。我们不应花费精力去担心数据可能被企业利用，而应该全神贯注，充分利用数据服务商的产品，使数据分享尽可能在积极与消极间取得平衡。

普通人也可让数据发挥神奇作用

读+：普通人利用数据的能力小得多，渠道也很单一，难道我们只能甘于处于下风、被动状态吗？

韦思岸：事实并非这样，普通人也有能力去发掘一些看起来不可思议的数据。

美国旧金山有家数据公司，它掌握了大量职场人士信息，包括他们的工作经历、业绩、财务状况等，以此为其他公司提供有偿服务。但是，这个关系是可以反转的。如果你的信息被他们掌握并利用，你就可以通过信息的输出渠道、经过找到有用数据，再将这些数据整合、分析，你能知道这家公司的工作方式、数据的用途和输出方向，并有可能窥探到更多企业的信息，为自己所用。

世界很奇妙，数据在产生、使用上总是双向的，我们要学会在数据背后挖掘更多更有用的信息。

读+：未来，当我们充分利用数据时，还会有哪些惊喜？

韦思岸：这需要问我们自己了，除得到买东西更物美价廉，求职交友更靠谱等等之外，我们还需要什么？还期待数据给你带来怎样的惊喜？

对于个人来说，数据最大的价值是帮助你作出更正确的决策，这适用于任何时间、任何状况下。所以，数据几乎能及你之所及的，只要想得到的，数据都能办到。但前提是你必须学会整合数据——利用一切可用的信息。通过整合，能找出更多隐藏的信息，为我们服务。

︻手记︼

数据侦探

记者宋磊

圣诞节前一天，记者走进韦思岸上海的家。他将一个小盒状仪器接通电脑，并告诉记者，“我乐意将自己的生活公之于众”。

2012年，韦思岸买下上海某居民小区一套约80平方米的房子，每年都会在此住一个月。除了到大学讲课、到企业分享数据经验外，他会用滴滴打车、大众点评和微信。在他看来，在不同国家体验不同的社交网络平台、不同的数据共享感受非常必要，也很有趣。

韦思岸的工作台相当拥挤，并排摆了三个液晶显示器，一台平板电脑，平时，他会在这里上传数据、搜索数据。“相比数据科学家，我更愿意把自己称作数据侦探”。

韦思岸具有一种能力，能在浩如烟海的数据中甄别优劣，找到真正有用的数据。他知道数据来源，也知道数据间的关系，在他看来，数据科学包罗万象，涵盖生物学、商业、心理学等方方面面，“要厘清各方面的关系，必须充满好奇心”。

采访结束后，韦思岸把记者带到他的电脑前，打开某搜索引擎，展示他近10年任意一天的行踪，如数家珍。他还打开某知名网站，展示他的朋友、朋友的朋友，并翻出多年前的聊天记录，开怀大笑。

“太不可思议了，那些并不相干的人们，通过数据产生联系，并共享数据带来的好处和惊喜，我有幸参与其中，妙不可言。”他说。