移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。在此背景下，大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。

　　大数据应用安全挑战

由于大量数据集中存储，一次成功攻击所导致的损失巨大。同时，大数据时代数据源多样化，数据对象范围与分布更为广泛，对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构，内在安全机制仍不完善，因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战，具体包括：第一，隐私泄露问题在大数据技术应用的深入将更严重。第二，大数据应用中数据往往穿越原有系统数据保护边界，数据属主与权限随之发生迁移，导致原有数据保护方案失效。第四，大数据应用存在大量外界数据接口，加大了数据安全风险。第五，大数据引入Hadoop等新的技术体系，带来新的安全漏洞与风险。第三，大数据应用信息安全暴露点增多。

　　大数据应用安全对策

对敏感数据的安全保护成为大数据应用安全的重中之重。同时大数据运行环境涉及网络、主机、应用、计算资源、存储资源等各个层面，需要具备纵深的安全防护手段，面对上述大数据应用的安全挑战，在进行大数据应用安全防护时应注重两大核心：隐私保护与计算环境安全防护。