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微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

责任编辑:editor004 作者:王心馨 |来源:企业网D1Net  2017-01-05 11:18:03 本文摘自:澎湃新闻

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

  如果让你开一家火锅店,你会考虑哪些因素,又会如何选址?

商圈的人流量、当地居民的口味选择,周边的交通配套设施,这些可能都是你该考虑的因素。但在评估整个方案时,哪些因素占比更多,如何排序等也都是你该思考的问题。

在上海,一家名为颇辣渝味的火锅店,自去年8月份在闵行区开了第一家分店后,生意一直不错。截至目前,这家火锅店已经在上海连开三家分店。为何能在上海竞争激烈的餐饮行业立足,并接连开分店。这家火锅店成功的背后和一位科学家分不开。

微软亚洲研究院的主管研究员郑宇,利用城市计算的专业知识,和朋友一起投资了这家火锅店。郑宇在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时称,“投资火锅店其实是朋友邀请,希望能给些建议,对于自己来说更开心的是自己的专业知识得到了验证。”

郑宇,1997年毕业于西南交大,2001年和2003年分别在该校读硕士和博士。2006年,他进入微软亚洲研究院(MSRA)担任研究员,主要研究方向是城市计算。2013年他被美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评为全球35位35岁以下的杰出青年创新者之一。今年11月30日,美国计算机学会(ACM)网站公布了2016年该学会在全球范围内评选出的32名杰出科学家,郑宇是入选的两名中国大陆科学家之一。他还是人工智能领域国际顶尖学术期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的主编 ,也是到目前为止ACM/IEEE 顶尖学术期刊里唯一在大陆获得博士学位的主编。

城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

用专业知识验证火锅店选址

用大数据的方法来选择火锅店的地址,这实际上开始于郑宇的一篇论文。

在这篇论文中,郑宇阐述了商业选址的模型。就拿火锅店来说,需要考虑的因素包括:商业地段的价值,地段价值的体现,要看周边交通设施的配套情况,例如是否有地铁、公交,交通是否便利。还要看商场内是否有电影院;场内同类的食品餐饮店竞争是否激烈,价格如何等。商场外部的小区是什么年代,什么户型,这决定了消费群体的消费特征,也非常关键。

“最早我们在北大国发院(北京大学国家发展研究院)做过这个报告,后来有知名的火锅店也来找我们咨询过。”郑宇告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。

据郑宇介绍,不少连锁店此前的店面选址所参考的模型并不科学,基本上是拍脑袋就决定的。“比如他们会按照如果有商场就加5分,有地铁就加10分等等,这样的加分模型有时候做得好,有时候做得不好。”

除了选址可以用城市计算的方法建立模型,进行排序选出最优外,郑宇还透露,其实选择开火锅店背后也有很大的学问。目前,三家分店都在上海,并未在中国其他的城市开。

“北京,我们也分析过,它并不一定适合这个火锅。”郑宇给出了上海更适合开火锅店的分析。首先,上海的气候和重庆很像,都非常潮湿。其次是上海有1000多万的外来人口,这群人中基本上很多都能吃辣。第三,上海新生一代,不会排斥吃辣,不像老一辈人的口味,更偏甜的口味。

“北京的话,气候比较干燥,冬天以羊肉为主,这个竞争是很激烈的,其实可以看到在北京并没有哪一家重庆火锅做得特别大,反而羊蝎子、涮羊肉比较多。所以我们觉得我们这个火锅店不一定适合在北京开。”郑宇说。

改变科学家的刻板印象,研究员也可以是“高富帅”

对于郑宇来说,利用专业知识来投资火锅店只是自己的业余兴趣爱好。但城市计算能做的远不止这些。它可以帮助改进城市规划、缓解交通拥堵、保护自然环境、减少能源消耗等等。

举例来说,利用气象数据对城市空气质量进行实时监控,预测未来空气质量,可以给大众出行提供便利。

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

微软亚洲研究院研究员 郑宇

微软目前已经就这一领域推出一款名为Urban Air的应用系统。它可以基于城市大数据计算城市大气质量的计算模型,为政府提供环境管理服务的功能。目前,分析、监测全国范围内空气质量的城市数已经达到了300余个。

“我一开始做的是移动通信方面的内容,后来做位置服务。对于时间和空间的数据非常感兴趣。同时我生活在大都市里,看到许多问题。比如一开始我开车,就想找最便捷的路线。其实很多研究都是基于生活经验。我把它实现了,兑现了自己的承诺,我就觉得非常开心。”郑宇说。

除了任职微软亚洲研究院研究员,郑宇还是上海交通大学的讲座教授、香港科技大学和香港理工大学客座教授。工作外的时间,郑宇还喜欢踢球、跳舞,唱歌也不错。还曾上过湖南卫视《天天向上》节目。

“很多人认为读博士,做研究,最后出来工作获得的工资可能不比餐厅老板的高。但我认为,做研究可以锻炼你的思维方式和沟通表达能力。”郑宇说。

在郑宇看来,如果一个人真的在一个领域里做的非常优秀,有项目能落地应该是一件比较自然的事情,也应该会有很多商业价值的体现。

对于正准备投身科学研究的年轻学生,郑宇的建议是:不要浮躁,很多知识和技术是需要慢慢沉淀的,只要选对方向,能坚持,时间到了,研究员也可以做高富帅,白富美。

关键字:火锅店郑宇科学家

本文摘自:澎湃新闻

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微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

责任编辑:editor004 作者:王心馨 |来源:企业网D1Net  2017-01-05 11:18:03 本文摘自:澎湃新闻

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

  如果让你开一家火锅店,你会考虑哪些因素,又会如何选址?

商圈的人流量、当地居民的口味选择,周边的交通配套设施,这些可能都是你该考虑的因素。但在评估整个方案时,哪些因素占比更多,如何排序等也都是你该思考的问题。

在上海,一家名为颇辣渝味的火锅店,自去年8月份在闵行区开了第一家分店后,生意一直不错。截至目前,这家火锅店已经在上海连开三家分店。为何能在上海竞争激烈的餐饮行业立足,并接连开分店。这家火锅店成功的背后和一位科学家分不开。

微软亚洲研究院的主管研究员郑宇,利用城市计算的专业知识,和朋友一起投资了这家火锅店。郑宇在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时称,“投资火锅店其实是朋友邀请,希望能给些建议,对于自己来说更开心的是自己的专业知识得到了验证。”

郑宇,1997年毕业于西南交大,2001年和2003年分别在该校读硕士和博士。2006年,他进入微软亚洲研究院(MSRA)担任研究员,主要研究方向是城市计算。2013年他被美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评为全球35位35岁以下的杰出青年创新者之一。今年11月30日,美国计算机学会(ACM)网站公布了2016年该学会在全球范围内评选出的32名杰出科学家,郑宇是入选的两名中国大陆科学家之一。他还是人工智能领域国际顶尖学术期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的主编 ,也是到目前为止ACM/IEEE 顶尖学术期刊里唯一在大陆获得博士学位的主编。

城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

用专业知识验证火锅店选址

用大数据的方法来选择火锅店的地址,这实际上开始于郑宇的一篇论文。

在这篇论文中,郑宇阐述了商业选址的模型。就拿火锅店来说,需要考虑的因素包括:商业地段的价值,地段价值的体现,要看周边交通设施的配套情况,例如是否有地铁、公交,交通是否便利。还要看商场内是否有电影院;场内同类的食品餐饮店竞争是否激烈,价格如何等。商场外部的小区是什么年代,什么户型,这决定了消费群体的消费特征,也非常关键。

“最早我们在北大国发院(北京大学国家发展研究院)做过这个报告,后来有知名的火锅店也来找我们咨询过。”郑宇告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。

据郑宇介绍,不少连锁店此前的店面选址所参考的模型并不科学,基本上是拍脑袋就决定的。“比如他们会按照如果有商场就加5分,有地铁就加10分等等,这样的加分模型有时候做得好,有时候做得不好。”

除了选址可以用城市计算的方法建立模型,进行排序选出最优外,郑宇还透露,其实选择开火锅店背后也有很大的学问。目前,三家分店都在上海,并未在中国其他的城市开。

“北京,我们也分析过,它并不一定适合这个火锅。”郑宇给出了上海更适合开火锅店的分析。首先,上海的气候和重庆很像,都非常潮湿。其次是上海有1000多万的外来人口,这群人中基本上很多都能吃辣。第三,上海新生一代,不会排斥吃辣,不像老一辈人的口味,更偏甜的口味。

“北京的话,气候比较干燥,冬天以羊肉为主,这个竞争是很激烈的,其实可以看到在北京并没有哪一家重庆火锅做得特别大,反而羊蝎子、涮羊肉比较多。所以我们觉得我们这个火锅店不一定适合在北京开。”郑宇说。

改变科学家的刻板印象,研究员也可以是“高富帅”

对于郑宇来说,利用专业知识来投资火锅店只是自己的业余兴趣爱好。但城市计算能做的远不止这些。它可以帮助改进城市规划、缓解交通拥堵、保护自然环境、减少能源消耗等等。

举例来说,利用气象数据对城市空气质量进行实时监控,预测未来空气质量,可以给大众出行提供便利。

微软科学家开火锅店:用大数据选址,发现上海优于北京

微软亚洲研究院研究员 郑宇

微软目前已经就这一领域推出一款名为Urban Air的应用系统。它可以基于城市大数据计算城市大气质量的计算模型,为政府提供环境管理服务的功能。目前,分析、监测全国范围内空气质量的城市数已经达到了300余个。

“我一开始做的是移动通信方面的内容,后来做位置服务。对于时间和空间的数据非常感兴趣。同时我生活在大都市里,看到许多问题。比如一开始我开车,就想找最便捷的路线。其实很多研究都是基于生活经验。我把它实现了,兑现了自己的承诺,我就觉得非常开心。”郑宇说。

除了任职微软亚洲研究院研究员,郑宇还是上海交通大学的讲座教授、香港科技大学和香港理工大学客座教授。工作外的时间,郑宇还喜欢踢球、跳舞,唱歌也不错。还曾上过湖南卫视《天天向上》节目。

“很多人认为读博士,做研究,最后出来工作获得的工资可能不比餐厅老板的高。但我认为,做研究可以锻炼你的思维方式和沟通表达能力。”郑宇说。

在郑宇看来,如果一个人真的在一个领域里做的非常优秀,有项目能落地应该是一件比较自然的事情,也应该会有很多商业价值的体现。

对于正准备投身科学研究的年轻学生,郑宇的建议是:不要浮躁,很多知识和技术是需要慢慢沉淀的,只要选对方向,能坚持,时间到了,研究员也可以做高富帅,白富美。

关键字:火锅店郑宇科学家

本文摘自:澎湃新闻

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