要想释放大数据价值，就必须破解大数据交易和流通过程中的种种难题，日前中国信息通信研究院技术与标准所移动互联网与大数据部副主任魏凯在接受《中国电子报》记者采访时表示，大数据和煤炭等实物不一样，煤炭已经卖了几百年了，积累了相当的经验和规则，而且实物是有排他性的，但大数据不一样，不同的人拿到不同的数据有不同的价值，我们要加速大数据的流通和交易，需要有大数据交易的规则。

推动行业自律公约是方法之一。魏凯表示，目前的数据交易和流通的难题有几个：一是数据供给侧拿出数据进行交易有挑战，如何让金融、电信、灯电信他们放心拿出数据来，现在缺乏明确的数据“红线”，没有数据“红线”，数据源就不愿意拿出数据担心拿出来有风险。二是使用端也对数据来源、质量、风险等方面有担忧。三是平台方，如何找到更好的交易模式和商业模式也是难题，没有很好的方法来促数据的共给侧和需求方活跃起来。

如何来定制大数据的“红线”，魏凯认为仅仅依靠政府也不行，大数据是一个新兴领域，没有太多的经验积累，要想定制出相应的“红线”需要多方联手，需要依靠市场的力量，把大家的实践经验拿出来。去年由中国信息通信研究院牵头，邀请数据流通上下游企业与相关专家在调研的基础上共同制订了《数据流通行业自律公约》，今年年初这个自律公约会有更新版本问世。

从政府监管的角度看，魏凯的建议是呼“弹性管理”，既不能管死，也不能不管，边发展边观察、边协调，让市场摸索和实践不断积累经验，形成成熟的规则。

最近国家发改委批复由上海数据交易中心有限公司作为承担单位，牵头建设大数据交易和流通技术国家工程实验室，信通院也是建设的参与方之一，魏凯表示，这个工程实验室会从几个维度来进行推进，一是实施“三会”领导下的主任负责制。二是建设三个公共服务平。三是实施“三个面向”协同创新机构建设三是面向国家治理体系和治理能力现代化，建设智慧城市、数据开放、社会舆情、经济运行分析等一批大数据研究室。

从技术的角度，魏凯认为还是有很多技术需要突破的，比如技术如何做到提供方和需求方的“匿名化”，如何输出行业标准，不同来源的数据如何进行整合，既保护隐私又保留相应需要的特征，这彼此之间的平衡需要技术支持。如何整合数据，比如同一个数据一个公司标注为A，另一个公司标注为B，其实描述的是同一事物，如何把他们整合在一起等。

关于数据的定价，魏凯认为，数据和煤炭等实物不一样，煤炭已经卖了几百年了，积累了相当的经验和规则，而且实物是有排他性的，但大数据不一样，不同的人拿到不同的数据有不同的价值，所以其种的规则需要进一步探索。