大数据经历的这几年逐渐得到大家认可，各个产品领域的每个发展过程都是从一点一滴走起来的，大数据也是一样的道理，要对大数据的未来进行探索，首先要对过去进行追溯。

大数据的存在是一个数据的积累的过程，从量变到质变不断的飞跃，其中碎片化的发展过程不容忽略。

看大数据过去

2008年，大数据得到了美国知名计算机科学研究人员的认可，并发表了具有影响力的文章，这篇文章在思维方面更加具有发展空间，不再局限于数据处理的机器。

2009年印度在大数据方面做了进一步探索，疾病爆发项目分析进行探索，通过对身份识别的管理，全方位利用手机和社交网站的数据源进行分析。

2011年IBM的沃森超级计算机每秒可扫描并分析4TB(约2亿页文字量)的数据量，并在美国著名智力竞赛电视节目《危险边缘》“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。后来认为这一刻为一个“大数据计算的胜利。”

如今大数据在国内和国际的市场中，已经全面铺开，利用大数据可以很好的应用的企业和政府部门，一些医疗领域更是通过对大数据的分析，掌握更加具有价值的信息。

智慧不减，看大数据未来发展

大数据未来随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，在2017年将会继续增加，通过数据平台帮助的企业，未来将会是大数据运用的好时机，新的一年它会有哪些发展的趋势，这里正是展开今天的话题。

1.数据处理更加快速

当今世界正在快速向数字化演进。同时，企业及其业务模式和产品也呈现出相同的趋势。许多企业已经认识到这一点，并已在 “数字化” 时代积极行动起来。在未来大约两年时间里，预计将有超过 50% 的中型企业会广泛使用数字核心技术，其中包括移动解决方案(约 54%)、业务管理软件(57%) 和业务分析软件(超过 58%)等。

这种对速度的需求促使用户采用访问速度更快和执行效率更高的数据库，更快的查询数据的技术大大的提升，企业在调取这些数据的时候更为快捷和方便。

　　2.数据湖(DataLake)可以更有价值

这里我们将数据比作座水库，在里面藏满水，也就是数据，通过建立水库来完成后期的日常工作，例如发电等，也是网络安全方面、数据分析、机器学习等。

在2017年各个组织要求可重复的并且敏捷地使用数据湖，以便更快地获得响应。在确定对人事、数据和基础设施的相应投资之前，企业会更加慎重的考虑业务成果。这将促进业务和IT之间的强力耦合。而自助服务平台作为分析大数据资产的工具将获得更深入的认可。

3.机器学习助力大数据发展

IT对大数据的推动方面是非常广泛的，机器的学习有力的提升了这种速度，以大数据为基础的超级计算能力为计算密集型的平台提供了极大的助力，如：机器学习(ML)、人工智能(AI)、图形算法等。尤其对于Microsoft Azure机器学习，由于上述计算能力也完全适用于初学者，并能迅速集成到现有的Microsoft平台。

未来这些智能系统方面将会有更好的发展方向，在技术领域做出贡献。

　　4.云服务器和大数据的联合

IoT正在生成大量的结构化和非结构化数据，而且越来越多的数据部署在云服务上。未来将是云计算发展的有利于阶段，各个大型数据中心的建立，结合国际云计算市场的发展提升技术，云服务器和大数据的结合可以为企业提供更为先进的管理，同时挖掘更多潜在客户。

5.开放代码

Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。

6.智能安保

许多企业也将大数据分析纳入安全战略。企业的安全日志数据提供了以往未遂的网络攻击信息，企业可以利用这些数据来预测并防止未来可能发生的攻击，以减少攻击造成的损失。一些公司正将其安全信息和事件管理软件(SIEM)与大数据平台(如Hadoop)结合起来。还有一些公司选择向能够提供大数据分析能力产品的公司求助。

随着这几年中国的在技术方面的不断提升和发展，未来的大数据将是一个非常有力量的技术领域，不管是企业或者是个人都可以在其中找到价值，未来大数据将会吃定彩虹，但会绽放永久的美丽。