在大数据世界中，分析师倾向于将数据可视化视为没有实际价值。虽然数据可视化并不提供对后端重型平台规模的分析，但这并不意味着可视化在业务中没有一席之地。相反，当将业务叙事引入较大的企业战略时，数据可视化处于领先地位。

可视化：开始参与

大数据给当代企业带来的最大挑战之一是技能：大多数专业人员和他们的客户不具备必要的技能来理解复杂的数据集。他们在统计学或数据分析方面并没有专业的知识，他们不知道这些长串数字和统计关系是什么意思。例如对数缩放图，有些人可能理解这个概念，但更多的人会误解这个数据。

大多数人都明白，无论背景如何，可以通过基本的饼图和图表解释，这就是可视化的来源。当人们以这种方式表示数据时，开始向其客户提供新的见解，帮助他们提出问题，理解策略，并以更大程度参与决策。

为什么看起来很重要

可视化是企业业务战略的重要组成部分的另一个原因是，在当今的市场中，看起来很重要。这就是为什么不能启动一个看起来像是在20年前制作的客户界面一样，这不是很难使用，但它根本不具备吸引力。

如今，客户习惯于在视觉上以令人愉快的方式观看数据，散点图非常吸引人，可以将它们打印在画布上并挂在办公室;甚至有些科学家把他们的细菌幻灯片变成艺术。如果你想让人们对你的数据感兴趣，就必须让它看起来不错。

在数据可视化领域，设计行业专业人员开发交互式数据可视化，例如人口普查图表，通过点击帮助用户更加仔细地检查市场趋势的部分或财务数据线图，并且可以得到深入了解。交互式数据可视化可减少给定图表上的杂乱程度，从而更容易阅读，同时通过在整个表格中嵌入信息子集来提高用户参与度和整体内容的级别。

合作：把它结合起来

最终，为了推动事业向前发展，你需要讲述一个令人信服的故事，指出一个重要的问题，并鼓励团队之间的合作和关注，而可视化促进了这一进程。它使用数据揭示有关各方不能看到或不能理解的事物。

例如，考虑一个区域管道系统。如果管道在城市中所有和私有管道之间分开，他们可能有弱点，没有一个单一的组织可以看到，造成系统污染，或故障的情况下存在潜在的问题。然而，通过从两个系统馈送数据以创建系统视觉，所有的问题变得而易见。

通过基础设施可视化和交互式图形和图表的创新，分层显示统计数据，数据可视化进入了一个新的时代。当然，它不是在纯粹的层面上的分析，但可视化是使得数据分析可供观众超越后端数字的人。你的数据分析团队不是由与市场营销或客户服务人员组成，你的客户不是数据分析师。因此，这就是你需要弥合差距的地方。